Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F21%3APU147443" target="_blank" >RIV/00216305:26230/21:PU147443 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216224:14230/21:00140061
Výsledek na webu
<a href="https://www.e-psycholog.eu/clanek/414#" target="_blank" >https://www.e-psycholog.eu/clanek/414#</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení
Popis výsledku v původním jazyce
Tým pracovníků Vysokého učení technického v Brně a Masarykovy univerzity vyvíjí webovou aplikaci, jejímž cílem jeposkytovat terapeutům zpětnou vazbu na základě automatického zpracování pravidelně získávaných dotazníkových dat aaudionahrávek z terapeutických sezení (z projektové zprávy).
Název v anglickém jazyce
Deep learning in psychotherapy : Machine learning applied on therapeutic session recordings
Popis výsledku anglicky
An expert team from Brno University of Technology and Masaryk University is developing a web application to providetherapists with feedback based on automatic processing of regularly collected questionnaire data and audio recordings fromtherapy sessions (from project report).
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
50103 - Cognitive sciences
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TL03000049" target="_blank" >TL03000049: Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů