Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/00216305:26230/21:PU147443 - isvavai.cz

Výsledek na webu

https://www.e-psycholog.eu/clanek/414#

DOI - Digital Object Identifier

10.29364/epsy.414

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení

Popis výsledku v původním jazyce

Tým pracovníků Vysokého učení technického v Brně a Masarykovy univerzity vyvíjí webovou aplikaci, jejímž cílem jeposkytovat terapeutům zpětnou vazbu na základě automatického zpracování pravidelně získávaných dotazníkových dat aaudionahrávek z terapeutických sezení (z projektové zprávy).

Název v anglickém jazyce

Deep learning in psychotherapy : Machine learning applied on therapeutic session recordings

Popis výsledku anglicky

An expert team from Brno University of Technology and Masaryk University is developing a web application to providetherapists with feedback based on automatic processing of regularly collected questionnaire data and audio recordings fromtherapy sessions (from project report).

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

50103 - Cognitive sciences

Projekt

TL03000049: Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

E-psychologie.

ISSN

1802-8853

e-ISSN

—

Svazek periodika

15

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

35-37

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—