Software pro vestavěný systém chytré kamery
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F23%3APR38778" target="_blank" >RIV/00216305:26230/23:PR38778 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/06881629:_____/23:N0000005
Výsledek na webu
<a href="https://www.fit.vut.cz/research/product/820/" target="_blank" >https://www.fit.vut.cz/research/product/820/</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Software pro vestavěný systém chytré kamery
Popis výsledku v původním jazyce
Výsledkem V2 je obslužný a konfigurační software, jehož konfigurace probíhá přes webové rozhraní. V2 je v rámci projektu EmIC spuštěn na výpočetním modulu NVIDIA Jetson, který je součástí výsledku V1. Výsledek V2 se skládá z několika modulů zahrnujících funkce pro konfiguraci zařízení, příjem dat z kamery a prostředí pro běh neuronových sítí. V případě aplikací běžících na V1 je prostředí pro běh založeno na frameworku TensorRT 1 , který umožňuje rychlé a efektivní zpracování dat pomocí neuronových sítí. Samotné neuronové sítě používané ve V2 jsou trénovány a optimalizovány softwarem V3. Tento software je navržen tak, aby podporoval přenos algoritmů umělé inteligence do vestavěných systémů, což umožňuje zpracování dat v reálném čase.
Název v anglickém jazyce
Software for smart-camera embedded system
Popis výsledku anglicky
The result of V2 is a service and configuration software, which is configured through a web interface. Within the EmIC project, V2 is deployed on an NVIDIA Jetson computing module, which is part of the V1 result. V2 consists of several modules including functions for device configuration, data reception from cameras, and an environment for running neural networks. In the case of applications running on V1, the runtime environment is based on the TensorRT framework, which enables fast and efficient data processing using neural networks. The neural networks themselves used in V2 are trained and optimized by V3 software. This software is designed to support the transfer of artificial intelligence algorithms to embedded systems, allowing real-time data processing.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20206 - Computer hardware and architecture
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FW02020040" target="_blank" >FW02020040: EmIC - Vestavěná inteligence pro chytré kamery s aplikacemi počítačového vidění v dopravě a průmyslu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
EMIC-SW2
Technické parametry
Pro informace o technických parametrech prosím kontaktujte: Mgr. Eliška Vlčková, COGNITECHNA. s.r.o., Karásek 1m, 621 00 Brno, 541228874
Ekonomické parametry
Dosažený výsledek bude po dopracování využit v rámci komerčně prodávaných produktů. Využití výsledku přinese zejména zvýšení konkurenceschopnosti produktů firmy, jak na domácím, tak zahraničním trhu.
IČO vlastníka výsledku
06881629
Název vlastníka
COGNITECHNA s.r.o.