Software pro analýzu cizích příměsí a nečistot ve vlákenném materiálu
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60112301%3A_____%2F20%3AN0000001" target="_blank" >RIV/60112301:_____/20:N0000001 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Software pro analýzu cizích příměsí a nečistot ve vlákenném materiálu
Popis výsledku v původním jazyce
Software aplikuje způsob hodnocení nečistot ve vlákenném materiálu neuronovou sítí při procesu čištění bavlny neuronovou sítí. Software je rozdělen do několika modulů, které dle konfigurace mohou být spuštěny na jednom výkonném systému anebo mohou být spouštěny na různých systémech. První modul zajišťuje proces snímání snímků a je řízen z řídicího počítače. Po sejmutí snímků při všech zvolených vlnových délkách jsou získané snímky dále v počítači zpracovány dalším modulem a je vytvořen výsledný multispektrální obraz. Následně je tento multispektrální obraz předán vyhodnocovacímu modulu s konvoluční neuronovou sítí. Výsledný obraz, detekované nečistoty a statistika nalezených nečistot jsou poté uloženy na lokální disk nebo volitelně do cloudového uložiště.
Název v anglickém jazyce
Software for the analysis of foreign matters and impurities in fibre material
Popis výsledku anglicky
The software applies the method of evaluating impurities in fiber material in the process of cleaning cotton by neural network. The software is divided into several modules which, depending on the configuration, can be run onone powerful system or can be run on multiple systems. The first module provides the image capture process and is controlled from the control computer. After capturing the images at all selected wavelengths, the acquired images are further processed by another module and the resulting multispectral image is created. Subsequently, this multispectral image is passed to an evaluation module with a convolutional neural network. The resulting image, the detected impurities and the statistics of the detected impurities are then stored on a local disk or optionally on cloud storage.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/FV20131" target="_blank" >FV20131: Nové principy v procesech čištění a přípravy vláken pro předení</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
SW/EV01/2020
Technické parametry
Program je nedílnou součástí modulárního přístroje – Detektoru cizích příměsí a nečistot, který využívá kameru pro snímání obrazů zásobníku přístroje. Tyto obrazy jsou následně pomoci programu softwarově zpracovávány. Software jako předmět duševního vlastnictví je zaevidován v interní databázi Rieter CZ s.r.o..
Ekonomické parametry
Konkrétní ekonomické výsledky nelze uvést, protože doposud nezačala sériová výroba stroje s tímto SW.
IČO vlastníka výsledku
60112301
Název vlastníka
Riter CZ s.r.o.