Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Eye Tracking as a Source of Implicit Feedback in Recommender Systems: A Preliminary Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F23%3APU149117" target="_blank" >RIV/00216305:26230/23:PU149117 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3588015.3589511" target="_blank" >https://dl.acm.org/doi/10.1145/3588015.3589511</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3588015.3589511" target="_blank" >10.1145/3588015.3589511</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Eye Tracking as a Source of Implicit Feedback in Recommender Systems: A Preliminary Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Eye tracking in recommender systems can provide an additional source of implicit feedback, while helping to evaluate other sources of feedback. In this study, we use eye tracking data to inform a collaborative filtering model for movie recommendation providing an improvement over the click-based implementations and additionally analyze the area of interest (AOI) duration as related to the known information of click data and movies seen previously, showing AOI information consistently coincides with these items of interest

  • Název v anglickém jazyce

    Eye Tracking as a Source of Implicit Feedback in Recommender Systems: A Preliminary Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Eye tracking in recommender systems can provide an additional source of implicit feedback, while helping to evaluate other sources of feedback. In this study, we use eye tracking data to inform a collaborative filtering model for movie recommendation providing an improvement over the click-based implementations and additionally analyze the area of interest (AOI) duration as related to the known information of click data and movies seen previously, showing AOI information consistently coincides with these items of interest

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ETRA '23: Proceedings of the 2023 Symposium on Eye Tracking Research and Applications

  • ISBN

    979-8-4007-0150-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

    1-3

  • Název nakladatele

    Association for Computing Machinery

  • Místo vydání

    New York, NY

  • Místo konání akce

    Tubingen, Germany

  • Datum konání akce

    30. 5. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    001031497300074