Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

General Boolean Function Benchmark Suite

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F23%3APU149398" target="_blank" >RIV/00216305:26230/23:PU149398 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3594805.3607131" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3594805.3607131</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1145/3594805.3607131" target="_blank" >10.1145/3594805.3607131</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    General Boolean Function Benchmark Suite

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Just over a decade ago, the first comprehensive review on the state of benchmarking in Genetic Programming (GP) analyzed the mismatch between the problems that are used to test the performance of GP systems and real-world problems. Since then, several benchmark suites in major GP problem domains have been proposed over time, filling some of the major gaps. In the framework of the first review about the state of benchmarking in GP, logic synthesis (LS) was classified as one of the major GP problem domains. However, a diverse and accessible benchmark suite for LS is still missing. In this work, we propose a benchmark suite for LS that covers different types of Boolean functions that are commonly used in the field of GP. We analyze the complexity of the proposed benchmark by using popular complexity measures that are commonly used to classify and characterize Boolean functions and digital circuits.

  • Název v anglickém jazyce

    General Boolean Function Benchmark Suite

  • Popis výsledku anglicky

    Just over a decade ago, the first comprehensive review on the state of benchmarking in Genetic Programming (GP) analyzed the mismatch between the problems that are used to test the performance of GP systems and real-world problems. Since then, several benchmark suites in major GP problem domains have been proposed over time, filling some of the major gaps. In the framework of the first review about the state of benchmarking in GP, logic synthesis (LS) was classified as one of the major GP problem domains. However, a diverse and accessible benchmark suite for LS is still missing. In this work, we propose a benchmark suite for LS that covers different types of Boolean functions that are commonly used in the field of GP. We analyze the complexity of the proposed benchmark by using popular complexity measures that are commonly used to classify and characterize Boolean functions and digital circuits.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA22-02067S" target="_blank" >GA22-02067S: AppNeCo: Aproximativní neurovýpočty</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    FOGA 2023 - Proceedings of the 17th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms

  • ISBN

    979-8-4007-0202-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    84-95

  • Název nakladatele

    Association for Computing Machinery

  • Místo vydání

    Potsdam

  • Místo konání akce

    Postdam

  • Datum konání akce

    30. 8. 2023

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku