General Boolean Function Benchmark Suite
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F23%3APU149398" target="_blank" >RIV/00216305:26230/23:PU149398 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3594805.3607131" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3594805.3607131</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3594805.3607131" target="_blank" >10.1145/3594805.3607131</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
General Boolean Function Benchmark Suite
Popis výsledku v původním jazyce
Just over a decade ago, the first comprehensive review on the state of benchmarking in Genetic Programming (GP) analyzed the mismatch between the problems that are used to test the performance of GP systems and real-world problems. Since then, several benchmark suites in major GP problem domains have been proposed over time, filling some of the major gaps. In the framework of the first review about the state of benchmarking in GP, logic synthesis (LS) was classified as one of the major GP problem domains. However, a diverse and accessible benchmark suite for LS is still missing. In this work, we propose a benchmark suite for LS that covers different types of Boolean functions that are commonly used in the field of GP. We analyze the complexity of the proposed benchmark by using popular complexity measures that are commonly used to classify and characterize Boolean functions and digital circuits.
Název v anglickém jazyce
General Boolean Function Benchmark Suite
Popis výsledku anglicky
Just over a decade ago, the first comprehensive review on the state of benchmarking in Genetic Programming (GP) analyzed the mismatch between the problems that are used to test the performance of GP systems and real-world problems. Since then, several benchmark suites in major GP problem domains have been proposed over time, filling some of the major gaps. In the framework of the first review about the state of benchmarking in GP, logic synthesis (LS) was classified as one of the major GP problem domains. However, a diverse and accessible benchmark suite for LS is still missing. In this work, we propose a benchmark suite for LS that covers different types of Boolean functions that are commonly used in the field of GP. We analyze the complexity of the proposed benchmark by using popular complexity measures that are commonly used to classify and characterize Boolean functions and digital circuits.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA22-02067S" target="_blank" >GA22-02067S: AppNeCo: Aproximativní neurovýpočty</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
FOGA 2023 - Proceedings of the 17th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms
ISBN
979-8-4007-0202-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
84-95
Název nakladatele
Association for Computing Machinery
Místo vydání
Potsdam
Místo konání akce
Postdam
Datum konání akce
30. 8. 2023
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—