Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Textjuicer - Software for Generating Summaries

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F24%3APR40079" target="_blank" >RIV/00216305:26230/24:PR40079 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://github.com/DCGM/semant-summarization" target="_blank" >https://github.com/DCGM/semant-summarization</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Textjuicer - Software for Generating Summaries

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Implementation of the Textjuicer tool, which enables text summarization using specially trained large language models, freely available general language models, and models accessible via commercial APIs. As part of this tool, we have also trained two large language models for generating summaries of search results. Git: https://github.com/DCGM/semant-summarization Technical documentation: https://github.com/DCGM/semant-summarization/blob/main/doc/semANT%202024%20-%20T echnick%C3%A1%20Dokumentace%20k%20Software%20TextJuicer.pdf

  • Název v anglickém jazyce

    Textjuicer - Software for Generating Summaries

  • Popis výsledku anglicky

    Implementation of the Textjuicer tool, which enables text summarization using specially trained large language models, freely available general language models, and models accessible via commercial APIs. As part of this tool, we have also trained two large language models for generating summaries of search results. Git: https://github.com/DCGM/semant-summarization Technical documentation: https://github.com/DCGM/semant-summarization/blob/main/doc/semANT%202024%20-%20T echnick%C3%A1%20Dokumentace%20k%20Software%20TextJuicer.pdf

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/DH23P03OVV060" target="_blank" >DH23P03OVV060: semANT – Sémantický průzkumník textového kulturního dědictví</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    Textjuicer

  • Technické parametry

    Software je volně volně dostupný na základě bezplatné open-source licence. Software poskytuje jednotné rozhraní pro různé formy sumarizace textů a různé formy inference jazykových models (od OpenAI api, volné obecné modely i rychlé modely specificky trénované pro sumarizaci). Součástí je python balíček, server poskytující REST API, připravené nasazení pomocí docker a natrénované jazykové modely různých velikostí.

  • Ekonomické parametry

    N/N - výsledek je uvolněn pod volnou licencí BSD 3-Clause License, která umožňuje libovolé použití a úpravy bez poplatků. Natrénované modely jsou uvolněny také pod permisivní licencí. Software může být přímo používán dalšími subjekty na základě volné licence. Komerční uplatnění předpokládáme v rámci poskytování doplňkových služeb, podpory, integrace, úprav aplikace na míru a konzultací.

  • IČO vlastníka výsledku

    00216305

  • Název vlastníka

    Vysoké učení technické v Brně