Software pro zpracování senzorových dat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F24%3APR40150" target="_blank" >RIV/00216305:26230/24:PR40150 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://git.fit.vutbr.cz/RoQuIEm/sensor_proc_lib" target="_blank" >https://git.fit.vutbr.cz/RoQuIEm/sensor_proc_lib</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Software pro zpracování senzorových dat

Popis výsledku v původním jazyce

Software představuje knihovnu algoritmů pro zpracování obrazových dat za účelem detekce potenciálně kritických událostí v oblasti dopravních křižovatek, případně v místech výjezdů složek integrovaného záchranného systému. Knihovna je navržená pro běh na standardním PC s využitím desktopových, případně serverových GPU. Pro detekci objektů integruje knihovna širokou škálu předtrénovaných detektorů založených na různých variantách architektur neuronových sítí. Tato integrace tak nabízí možnost přímočaré volby různého typu, velikosti, rychlosti a přesnosti detektoru pomocí vstupních konfiguračních souborů. Tím je zároveň umožněn běh na platformách s různě velkou výpočetní kapacitou.

Název v anglickém jazyce

Software for processing sensor data

Popis výsledku anglicky

The software represents a library of algorithms for processing image data for the purpose of detecting potentially critical events at traffic intersections, or in the areas near the integrated rescue system stations. The library is designed to run on a standard PC using desktop or server GPUs. For object detection, the library integrates a wide range of pre-trained detectors based on various neural network architectures. This integration thus offers the possibility of straightforward selection of different type, size, speed and accuracy of the detector using input configuration files. This also enables running on platforms with different computing capacities.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/FW08010018" target="_blank" >FW08010018: RoQuIEm - Monitorování kvality silnic založené na vestavěné inteligenci s podporou 5G</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

FW08010018-V2

Technické parametry

Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Ing. Martina Kocmanová, Výzkumné centrum informačních technologií, Fakulta informačních technologií VUT v Brně, Božetěchova 2, 612 66 Brno, tel. 541 141 466

Ekonomické parametry

Výsledek bude dále využit při zkoumání možností přenosu algoritmů (downscaling) do vestavěného systému firmy Camea, tedy například pro běh v inteligentní kameře. Využití výsledku tak má potenciál přinést zvýšení konkurenceschopnosti produktů.

IČO vlastníka výsledku

00216305

Název vlastníka

Vysoké učení technické v Brně