Tactical Scenario Adaptation for Pilot Training
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F24%3APU151848" target="_blank" >RIV/00216305:26230/24:PU151848 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10749015" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10749015</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/DASC62030.2024.10749015" target="_blank" >10.1109/DASC62030.2024.10749015</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Tactical Scenario Adaptation for Pilot Training
Popis výsledku v původním jazyce
Conducting tactical pilot training in an authentic simulation environment increases training's efficiency and effectiveness. A state-of-the-art surrogate modeling technique, Polynomial Chaos Expansion (PCE), was used to generate Surrogate model that estimates the scenario outcome. Subsequently additional scenarios are generated based on the trained pilot's skill level estimated from the model. The scenarios were adapted based on geometric distribution of the adversaries impacting the encountered tactical situation. With an emphasis on increasing the realism of synthetic training, the scenario adaptation was researched and evaluated at the ground-based synthetic simulation facility at the Faculty of Information Technology, Brno University of Technology.
Název v anglickém jazyce
Tactical Scenario Adaptation for Pilot Training
Popis výsledku anglicky
Conducting tactical pilot training in an authentic simulation environment increases training's efficiency and effectiveness. A state-of-the-art surrogate modeling technique, Polynomial Chaos Expansion (PCE), was used to generate Surrogate model that estimates the scenario outcome. Subsequently additional scenarios are generated based on the trained pilot's skill level estimated from the model. The scenarios were adapted based on geometric distribution of the adversaries impacting the encountered tactical situation. With an emphasis on increasing the realism of synthetic training, the scenario adaptation was researched and evaluated at the ground-based synthetic simulation facility at the Faculty of Information Technology, Brno University of Technology.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
AIAA/IEEE Digital Avionics Systems Conference - Proceedings
ISBN
979-8-3503-4961-0
ISSN
2155-7195
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
1-7
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo vydání
San Diego
Místo konání akce
San Diego
Datum konání akce
29. 9. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—