Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Tactical Scenario Adaptation for Pilot Training

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F24%3APU151848" target="_blank" >RIV/00216305:26230/24:PU151848 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10749015" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10749015</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/DASC62030.2024.10749015" target="_blank" >10.1109/DASC62030.2024.10749015</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Tactical Scenario Adaptation for Pilot Training

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Conducting tactical pilot training in an authentic simulation environment increases training's efficiency and effectiveness. A state-of-the-art surrogate modeling technique, Polynomial Chaos Expansion (PCE), was used to generate Surrogate model that estimates the scenario outcome. Subsequently additional scenarios are generated based on the trained pilot's skill level estimated from the model. The scenarios were adapted based on geometric distribution of the adversaries impacting the encountered tactical situation. With an emphasis on increasing the realism of synthetic training, the scenario adaptation was researched and evaluated at the ground-based synthetic simulation facility at the Faculty of Information Technology, Brno University of Technology. 

  • Název v anglickém jazyce

    Tactical Scenario Adaptation for Pilot Training

  • Popis výsledku anglicky

    Conducting tactical pilot training in an authentic simulation environment increases training's efficiency and effectiveness. A state-of-the-art surrogate modeling technique, Polynomial Chaos Expansion (PCE), was used to generate Surrogate model that estimates the scenario outcome. Subsequently additional scenarios are generated based on the trained pilot's skill level estimated from the model. The scenarios were adapted based on geometric distribution of the adversaries impacting the encountered tactical situation. With an emphasis on increasing the realism of synthetic training, the scenario adaptation was researched and evaluated at the ground-based synthetic simulation facility at the Faculty of Information Technology, Brno University of Technology. 

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2024

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    AIAA/IEEE Digital Avionics Systems Conference - Proceedings

  • ISBN

    979-8-3503-4961-0

  • ISSN

    2155-7195

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    1-7

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers

  • Místo vydání

    San Diego

  • Místo konání akce

    San Diego

  • Datum konání akce

    29. 9. 2024

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku