BESST Dataset: A Multimodal Resource for Speech-based Stress Detection and Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F24%3APU154970" target="_blank" >RIV/00216305:26230/24:PU154970 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.isca-archive.org/interspeech_2024/pesan24_interspeech.pdf" target="_blank" >https://www.isca-archive.org/interspeech_2024/pesan24_interspeech.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.21437/Interspeech.2024-42" target="_blank" >10.21437/Interspeech.2024-42</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
BESST Dataset: A Multimodal Resource for Speech-based Stress Detection and Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
The Brno Extended Stress and Speech Test (BESST) dataset is a new resource for the speech research community, offering multimodal audiovisual, physiological and psychological data that enable investigations into the interplay between stress and speech. In this paper, we introduce the BESST dataset and provide a details of its design, collection protocols, and technical aspects. The dataset comprises speech samples, physiologi- cal signals (including electrocardiogram, electrodermal activity, skin temperature, and acceleration data), and video recordings from 90 subjects performing stress-inducing tasks. It comprises 16.9 hours of clean Czech speech data, averaging 15 minutes of clean speech per participant. The data collection procedure involves the induction of cognitive and physical stress induced by Reading Span task (RSPAN) and Hand Immersion (HIT) task respectively. The BESST dataset was collected under stringent ethical standards and is accessible for research and development.
Název v anglickém jazyce
BESST Dataset: A Multimodal Resource for Speech-based Stress Detection and Analysis
Popis výsledku anglicky
The Brno Extended Stress and Speech Test (BESST) dataset is a new resource for the speech research community, offering multimodal audiovisual, physiological and psychological data that enable investigations into the interplay between stress and speech. In this paper, we introduce the BESST dataset and provide a details of its design, collection protocols, and technical aspects. The dataset comprises speech samples, physiologi- cal signals (including electrocardiogram, electrodermal activity, skin temperature, and acceleration data), and video recordings from 90 subjects performing stress-inducing tasks. It comprises 16.9 hours of clean Czech speech data, averaging 15 minutes of clean speech per participant. The data collection procedure involves the induction of cognitive and physical stress induced by Reading Span task (RSPAN) and Hand Immersion (HIT) task respectively. The BESST dataset was collected under stringent ethical standards and is accessible for research and development.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of Interspeech 2024
ISBN
—
ISSN
1990-9772
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1355-1359
Název nakladatele
International Speech Communication Association
Místo vydání
Kos
Místo konání akce
Kos
Datum konání akce
1. 9. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—