CS-FLEURS: A Massively Multilingual and Code-Switched Speech Dataset
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F26%3A0199996" target="_blank" >RIV/00216305:26230/26:0199996 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.isca-archive.org/interspeech_2025/yan25c_interspeech.pdf" target="_blank" >https://www.isca-archive.org/interspeech_2025/yan25c_interspeech.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.21437/interspeech.2025-2247" target="_blank" >10.21437/interspeech.2025-2247</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
CS-FLEURS: A Massively Multilingual and Code-Switched Speech Dataset
Popis výsledku v původním jazyce
We present CS-FLEURS, a new dataset for developing and evaluating code-switched speech recognition and translation systems beyond high-resourced languages. CS-FLEURS consists of 4 test sets which cover in total 113 unique codeswitched language pairs across 52 languages: 1) a 14 X-English language pair set with real voices reading synthetically generated code-switched sentences, 2) a 16 X-English language pair set with generative text-to-speech 3) a 60 {Arabic, Mandarin, Hindi, Spanish}-X language pair set with the generative text-to-speech, and 4) a 45 X-English lower-resourced language pair test set with concatenative text-to-speech. Besides the four test sets, CS-FLEURS also provides a training set with 128 hours of generative text-to-speech data across 16 X-English language pairs. Our hope is that CS-FLEURS helps to broaden the scope of future code-switched speech research.
Název v anglickém jazyce
CS-FLEURS: A Massively Multilingual and Code-Switched Speech Dataset
Popis výsledku anglicky
We present CS-FLEURS, a new dataset for developing and evaluating code-switched speech recognition and translation systems beyond high-resourced languages. CS-FLEURS consists of 4 test sets which cover in total 113 unique codeswitched language pairs across 52 languages: 1) a 14 X-English language pair set with real voices reading synthetically generated code-switched sentences, 2) a 16 X-English language pair set with generative text-to-speech 3) a 60 {Arabic, Mandarin, Hindi, Spanish}-X language pair set with the generative text-to-speech, and 4) a 45 X-English lower-resourced language pair test set with concatenative text-to-speech. Besides the four test sets, CS-FLEURS also provides a training set with 128 hours of generative text-to-speech data across 16 X-English language pairs. Our hope is that CS-FLEURS helps to broaden the scope of future code-switched speech research.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH
ISBN
—
ISSN
—
e-ISSN
2958-1796
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
743-747
Název nakladatele
ISCA
Místo vydání
Rotterdam, Nizozemí
Místo konání akce
Rotterdam
Datum konání akce
17. 8. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—