Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

vkCompViz: Universal C++ Library for GPU-Based Experiments

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F26%3A0200328" target="_blank" >RIV/00216305:26230/26:0200328 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.08871" target="_blank" >https://joss.theoj.org/papers/10.21105/joss.08871</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.21105/joss.08871" target="_blank" >10.21105/joss.08871</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    vkCompViz: Universal C++ Library for GPU-Based Experiments

  • Popis výsledku v původním jazyce

    GPUs are gaining popularity due to their massive computational parallelism and usage in interactive graphics or machine learning applications. Prototyping GPU-executed experiments is often time-consuming due to the complexity of GPU-related APIs. Multiplatform and multi-vendor support is also not guaranteed with all existing APIs. The vkCompViz C++ library offers a simple way to write a GPGPU (general-purpose computing on graphics processing units) program. Only the paths to files with GPU code (shader/kernel), paths to input images, or a buffer of arbitrary input data need to be provided by the host application. The library is capable of running a sequence of compute shaders, processing the input data, and storing the result or presenting it in a window. Memory usage and computational time can also be automatically measured.

  • Název v anglickém jazyce

    vkCompViz: Universal C++ Library for GPU-Based Experiments

  • Popis výsledku anglicky

    GPUs are gaining popularity due to their massive computational parallelism and usage in interactive graphics or machine learning applications. Prototyping GPU-executed experiments is often time-consuming due to the complexity of GPU-related APIs. Multiplatform and multi-vendor support is also not guaranteed with all existing APIs. The vkCompViz C++ library offers a simple way to write a GPGPU (general-purpose computing on graphics processing units) program. Only the paths to files with GPU code (shader/kernel), paths to input images, or a buffer of arbitrary input data need to be provided by the host application. The library is capable of running a sequence of compute shaders, processing the input data, and storing the result or presenting it in a window. Memory usage and computational time can also be automatically measured.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2026

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of open source software

  • ISSN

    2475-9066

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    11

  • Číslo periodika v rámci svazku

    117

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus