Rizika prognózy tržeb na základě historických dat a jejich důsledky pro vypočtenou hodnotu podniku

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F11%3APU95790" target="_blank" >RIV/00216305:26510/11:PU95790 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Rizika prognózy tržeb na základě historických dat a jejich důsledky pro vypočtenou hodnotu podniku

Popis výsledku v původním jazyce

Článek se zabývá statistickými metodami prognózy tržeb a jejich dopadem na vyčíslenou hodnotu podniku při použítí výnosových metod ocenění. Cílem bylo popsat několik statistických metod užívaných v praxi k prognóze tržeb a demonstrovat omezenost jejich použití. K sestavení prognózy tržeb bylo užito základních statistických metod tj. metod časových řad a regresní analýzy při použítí jednofaktorového modelu. K posouzení prognostické chyby bylo použito následujících chybových funkcí: střední chyba, středníčtvercová chyba, Spearmanův koeficient, index determinace,Theilův koeficient a další. Pro výpočet hodnoty podniku bylo užito modelů DCF entity a EVA/MVA entity. Hlavním cílem článku je zodpovědět následující otázky: Povede užití chybových funkcí, presentovaných v literatuře, k volbě nejvhodnější metody prognózy tržeb?A to i za předpokadu nestabilního vývoje okolí podniku. Jak přesně je možné určit hodnotu

Název v anglickém jazyce

Risks of sales forecasting based on historical data and their impact on calculated business value using the income capitalization approach

Popis výsledku anglicky

This paper deals with statistical methods of sales forecasting and their impact on calculated business value using the income capitalization approach. Our aim was to present several statistical methods used in practice for sales forecasting and demonstrate the limitation of their use. The main scientific aim of this paper is to answer following questions: Will the use of error function, presented in literature, lead to choosing the most accurate method for sales forecasting? Even under the situation ofunstable development of the companys environment. How accurate is possible to calculate the business value? For creating a sale prognosis we used basic statistical methods e.g. time series and regression analysis using one dimensional model. For forecasterror evaluation we used following error function: mean error, mean square error, Spearmans coefficient, index of determination, Thiels index and so on. For calculating business value we used the DCF entity and EVA/MVA entity model. The

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AE - Řízení, správa a administrativa

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/MEB0810138" target="_blank" >MEB0810138: Vliv finančních trhů na finanční řízení podniků v ČR a SR v podmínkách globalizace</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

TRENDY EKONOMIKY A MANAGEMENTU

ISSN

1802-8527

e-ISSN

—

Svazek periodika

5

Číslo periodika v rámci svazku

9

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

9-23

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—