Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identifying of Profitability of the Client under Condition of Uncertainty

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F15%3APU114425" target="_blank" >RIV/00216305:26510/15:PU114425 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Identifying of Profitability of the Client under Condition of Uncertainty

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Accurate client information is important for identifying of a profitability of a client, e.g. in the insurance business. In the real situations accurate information are usually not known as there is always uncertainty in input data / information. This uncertainty of input data is based on usage vague, sparse, partially inconsistent and subjective knowledge of experts. Decision-making under these conditions is difficult and can lead to incorrect results (decisions). The aim of this paper is to present easy approach how identifying of profitability of the client in insurance business under condition of input data uncertainty. The solution to the decision-making problem is based on the decision to extend or renew an insurance contract for next period (concretely two years). The solution of this problem is based on the decision-making task, which is graphically illustrated by a decision tree. This decision problem is solved for a fictitious client, but the necessary data sets are based on

  • Název v anglickém jazyce

    Identifying of Profitability of the Client under Condition of Uncertainty

  • Popis výsledku anglicky

    Accurate client information is important for identifying of a profitability of a client, e.g. in the insurance business. In the real situations accurate information are usually not known as there is always uncertainty in input data / information. This uncertainty of input data is based on usage vague, sparse, partially inconsistent and subjective knowledge of experts. Decision-making under these conditions is difficult and can lead to incorrect results (decisions). The aim of this paper is to present easy approach how identifying of profitability of the client in insurance business under condition of input data uncertainty. The solution to the decision-making problem is based on the decision to extend or renew an insurance contract for next period (concretely two years). The solution of this problem is based on the decision-making task, which is graphically illustrated by a decision tree. This decision problem is solved for a fictitious client, but the necessary data sets are based on

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AE - Řízení, správa a administrativa

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Innovation Vision 2020: From Regional Development Sustainability to Global Economic Growth

  • ISBN

    978-0-9860419-4-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    2587-2595

  • Název nakladatele

    International Business Information Management Association (IBIMA)

  • Místo vydání

    Amsterdam, Netherlands

  • Místo konání akce

    Amsterdam

  • Datum konání akce

    7. 5. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000360508700253