An Automated Algorithm for Generating Neural Networks for Stock Value Prediction

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F16%3APU119615" target="_blank" >RIV/00216305:26510/16:PU119615 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.ibima.org/ITALY2016/papers/fhfh.html" target="_blank" >http://www.ibima.org/ITALY2016/papers/fhfh.html</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

An Automated Algorithm for Generating Neural Networks for Stock Value Prediction

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with the design of a model creating algorithm to assist in trading on financial markets with the use of artificial neural networks. The research focuses on the design and optimization of artificial neural networks (in particular nonlinear autoregressive networks) and their subsequent usage in predictive application in stock market time series. The aim of this paper is to prove that a correctly constructed artificial neural network can be supportive in trading on financial markets by means of the ability to predict trends of stock prices.

Název v anglickém jazyce

An Automated Algorithm for Generating Neural Networks for Stock Value Prediction

Popis výsledku anglicky

This paper deals with the design of a model creating algorithm to assist in trading on financial markets with the use of artificial neural networks. The research focuses on the design and optimization of artificial neural networks (in particular nonlinear autoregressive networks) and their subsequent usage in predictive application in stock market time series. The aim of this paper is to prove that a correctly constructed artificial neural network can be supportive in trading on financial markets by means of the ability to predict trends of stock prices.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of The 27th International Business Information Management Association Conference

ISBN

978-0-9860419-6-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

1069-1077

Název nakladatele

International Business Information Management Association (IBIMA)

Místo vydání

Milan, Italy

Místo konání akce

Milan

Datum konání akce

4. 5. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000381172300122