Artificial Intelligence Model as a Decision Support for Investing in Financial Products
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F20%3APU137117" target="_blank" >RIV/00216305:26510/20:PU137117 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Artificial Intelligence Model as a Decision Support for Investing in Financial Products
Popis výsledku v původním jazyce
Předložený příspěvek se zabývá aplikací modelu umělé inteligence na finančních trzích. Konkrétně je zvolen hybridní model založený na fuzzy logice a umělých neuronových sítí. Neuro-fuzzy model je následně aplikován na akcie burzovně obchodovaných fondů na americkém a evropském trhu. Na základě čtyř vstupních proměnný a pěti atributů jsou pomocí neuronových sítí stanovena báze pravidel. Množství pravidel je následně sníženo pomocí fuzzy klastrování. Výstupem je model sloužící jako podpora rozhodování pro investora, zda investovat do akcií burzovně obchodovaných fondů či nikoliv
Název v anglickém jazyce
Artificial Intelligence Model as a Decision Support for Investing in Financial Products
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the application of artificial intelligence model in financial markets. Specifically, a hybrid model based on fuzzy logic and artificial neural networks is chosen. The neuro-fuzzy model is then applied to the stock Exchange Traded Funds on the American and European stock markets. Based on four input variables and five attributes, the basis of rules is determined by neural networks. The amount of rules is then reduced by fuzzy clustering. The output is a model serving to support the decision-making for the investor whether or not to invest in the stocks of Exchange Traded Funds.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
50202 - Applied Economics, Econometrics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů