Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Model of Charging Service Demand for the Czech Republic

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F17%3APU124644" target="_blank" >RIV/00216305:26510/17:PU124644 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.11118/actaun201765051741" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.11118/actaun201765051741</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.11118/actaun201765051741" target="_blank" >10.11118/actaun201765051741</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Model of Charging Service Demand for the Czech Republic

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper introduces a standalone model of electric vehicle charging demand based on large-scale travel survey data of the Czech Republic. This demand model has been intended as a comprehensive input model for following charging infrastructure problem, where a spatial view of charging demand is usually needed. The model uses publicly available data, whose mutual incompatibility and information richness had to be overcome. The necessary data transformations are described and final data representation in the form of a mathematical graph allows the introduction of a point-defined (vertex-defined) charging demand model. Several drawbacks of the model are identified and their effect, as well as an application of whole model, is demonstrated on the large-scale numerical example. Sound demand model is a cornerstone for demand-related problems, such as general large-scale charging infrastructure problem, which is a common issue for countries that stand at the very beginning of the electric vehicle adoption process.

  • Název v anglickém jazyce

    A Model of Charging Service Demand for the Czech Republic

  • Popis výsledku anglicky

    The paper introduces a standalone model of electric vehicle charging demand based on large-scale travel survey data of the Czech Republic. This demand model has been intended as a comprehensive input model for following charging infrastructure problem, where a spatial view of charging demand is usually needed. The model uses publicly available data, whose mutual incompatibility and information richness had to be overcome. The necessary data transformations are described and final data representation in the form of a mathematical graph allows the introduction of a point-defined (vertex-defined) charging demand model. Several drawbacks of the model are identified and their effect, as well as an application of whole model, is demonstrated on the large-scale numerical example. Sound demand model is a cornerstone for demand-related problems, such as general large-scale charging infrastructure problem, which is a common issue for countries that stand at the very beginning of the electric vehicle adoption process.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50902 - Social sciences, interdisciplinary

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis

  • ISSN

    1211-8516

  • e-ISSN

    2464-8310

  • Svazek periodika

    5

  • Číslo periodika v rámci svazku

    65

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    1741-1750

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85042876470