Determinants of Non-price Competitiveness of New EU Member States: Bayesian Model Averaging Approach
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F18%3APU130235" target="_blank" >RIV/00216305:26510/18:PU130235 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Determinants of Non-price Competitiveness of New EU Member States: Bayesian Model Averaging Approach
Popis výsledku v původním jazyce
This paper examines the determinants of non-price competitiveness using Bayesian model averaging. over the past twenty years, the EU New Member States have experienced improvements in export performance. This development has been driven by gains of the non-price competitiveness.However, the causes and determiannts of this growth have not been identified so far. Therefore, we construct an export price index that adjusts for changes in non-price factors based on Benkovkis and Worz (2012). Ind addition to the index, we analyse detrminants of non-price competitiveness in 13 new EU member states between 2006-2016. It is evident that hte most significant indicators are associated with aducation, credit GDP and foreign market size.
Název v anglickém jazyce
Determinants of Non-price Competitiveness of New EU Member States: Bayesian Model Averaging Approach
Popis výsledku anglicky
This paper examines the determinants of non-price competitiveness using Bayesian model averaging. over the past twenty years, the EU New Member States have experienced improvements in export performance. This development has been driven by gains of the non-price competitiveness.However, the causes and determiannts of this growth have not been identified so far. Therefore, we construct an export price index that adjusts for changes in non-price factors based on Benkovkis and Worz (2012). Ind addition to the index, we analyse detrminants of non-price competitiveness in 13 new EU member states between 2006-2016. It is evident that hte most significant indicators are associated with aducation, credit GDP and foreign market size.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50602 - Public administration
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
32nd International-Business-Information-Management-Association Conference
ISBN
978-0-9998551-1-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
1625-1635
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Sevilla
Datum konání akce
15. 11. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000508553202069