Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Applications of Fuzzy Mathematical Programming to Investment Decisions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F19%3APU132154" target="_blank" >RIV/00216305:26510/19:PU132154 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Applications of Fuzzy Mathematical Programming to Investment Decisions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper is focused on the problem and practical application of fuzzy mathematical programming to investment decision making process. Fuzzy logic uses vaguely characterized expert knowledge and allows the inclusion of subjective or intuitive characteristics of the expert in selectedmodels. Fuzzy logic is applied to the Czech stock market, specifically to stock titles of the PX index. The Fuzzy model contains four input variables and one output variable, whichdetermines whether the investment in a particular instrument is appropriate. Based on the model, the investor can generate decisions based on personal preferences and investment goals, which is an immense advantage of fuzzy logic.

  • Název v anglickém jazyce

    Applications of Fuzzy Mathematical Programming to Investment Decisions

  • Popis výsledku anglicky

    The paper is focused on the problem and practical application of fuzzy mathematical programming to investment decision making process. Fuzzy logic uses vaguely characterized expert knowledge and allows the inclusion of subjective or intuitive characteristics of the expert in selectedmodels. Fuzzy logic is applied to the Czech stock market, specifically to stock titles of the PX index. The Fuzzy model contains four input variables and one output variable, whichdetermines whether the investment in a particular instrument is appropriate. Based on the model, the investor can generate decisions based on personal preferences and investment goals, which is an immense advantage of fuzzy logic.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50206 - Finance

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů