Application of Artificial Neural Networks and Fuzzy Logic in Stock Trading
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F19%3APU132265" target="_blank" >RIV/00216305:26510/19:PU132265 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of Artificial Neural Networks and Fuzzy Logic in Stock Trading
Popis výsledku v původním jazyce
The paper discusses the design of a neuro-fuzzy model for decision-making support in free money investment in investment instruments listed on the stock exchange in the Czech Republic. Basic financial indicators, such as return, risk, P/E ratio and EPS have been used for this purpose. Based on the obtained results, it can be stated that the proposed ANFIS model is a suitable tool, in particular for modelling complex and non-linear problems. A neuro-fuzzy model behaves more naturally than other statistical tools, which simulates the decision-making process in stock trading, without increasing the risk in the form of investor's subjective judgment.
Název v anglickém jazyce
Application of Artificial Neural Networks and Fuzzy Logic in Stock Trading
Popis výsledku anglicky
The paper discusses the design of a neuro-fuzzy model for decision-making support in free money investment in investment instruments listed on the stock exchange in the Czech Republic. Basic financial indicators, such as return, risk, P/E ratio and EPS have been used for this purpose. Based on the obtained results, it can be stated that the proposed ANFIS model is a suitable tool, in particular for modelling complex and non-linear problems. A neuro-fuzzy model behaves more naturally than other statistical tools, which simulates the decision-making process in stock trading, without increasing the risk in the form of investor's subjective judgment.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
50206 - Finance
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference (IBIMA)
ISBN
978-0-9998551-2-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
2610-2619
Název nakladatele
IBIMA
Místo vydání
Granada, Spain
Místo konání akce
Granada
Datum konání akce
10. 4. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000503988804022