Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sentiment on the Stock Markets: Evidence from the Wavelet Coherence Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F20%3APU137409" target="_blank" >RIV/00216305:26510/20:PU137409 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://editorial.upce.cz/1804-8048/28/3/1105" target="_blank" >https://editorial.upce.cz/1804-8048/28/3/1105</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Sentiment on the Stock Markets: Evidence from the Wavelet Coherence Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we propose to use wavelet analysis to determine the relationship between investor sentiment and stock index. Based on stock indices in various markets and alternative indicators, sentiment using wave analysis uses the intensity and correlation between sentiment and stock index returns in the short and long term. Initially a strong relationship identified by wavelet coherence and phase difference gradually becomes less intense with increasing time horizon. This suggests that overestimation or underestimation in the short term is gradually corrected in the long run. In addition, a stronger relationship can be observed between investor sentiment and stock indices in times of crisis, including COVID-19 pandemics.

  • Název v anglickém jazyce

    Sentiment on the Stock Markets: Evidence from the Wavelet Coherence Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we propose to use wavelet analysis to determine the relationship between investor sentiment and stock index. Based on stock indices in various markets and alternative indicators, sentiment using wave analysis uses the intensity and correlation between sentiment and stock index returns in the short and long term. Initially a strong relationship identified by wavelet coherence and phase difference gradually becomes less intense with increasing time horizon. This suggests that overestimation or underestimation in the short term is gradually corrected in the long run. In addition, a stronger relationship can be observed between investor sentiment and stock indices in times of crisis, including COVID-19 pandemics.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Scientific Papers of the University of Pardubice, Series D

  • ISSN

    1211-555X

  • e-ISSN

    1804-8048

  • Svazek periodika

    28

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    1-10

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85094926147