Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

USING TREND MODELLING TO SUPPORT PROJECT SCHEDULING, MANAGEMENT, AND PREDICTION

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26510%2F23%3APU149977" target="_blank" >RIV/00216305:26510/23:PU149977 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ecocyb.ase.ro/nr2023_4/05_RadekDoskocil_KarelDoubravsky.pdf" target="_blank" >https://ecocyb.ase.ro/nr2023_4/05_RadekDoskocil_KarelDoubravsky.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.24818/18423264/57.4.23.05" target="_blank" >10.24818/18423264/57.4.23.05</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    USING TREND MODELLING TO SUPPORT PROJECT SCHEDULING, MANAGEMENT, AND PREDICTION

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Project management is implemented as a finite sequence of diverse decisions. Every decision-making is based on information. The broad spectrum of information contains various types of data. Data having an exact representation, e.g. phenomena described by equations. Data that cannot have such a representation, e.g. experience, intuition, feelings. Such trend modelling allows us to work with this type of data. The article deals with the use of trend modelling as a support for project management and prediction under uncertainty. The solution of a trend model is a set of scenarios. These scenarios represent possible project states. A multi-criteria trend decision process allows one to identify the optimal project state(s). Based on the set of scenarios, a transition graph can be created, which can be used to determine all possible paths to get to this optimal state. The application of trend modelling is shown in a model of a project based on a six-pointed star.

  • Název v anglickém jazyce

    USING TREND MODELLING TO SUPPORT PROJECT SCHEDULING, MANAGEMENT, AND PREDICTION

  • Popis výsledku anglicky

    Project management is implemented as a finite sequence of diverse decisions. Every decision-making is based on information. The broad spectrum of information contains various types of data. Data having an exact representation, e.g. phenomena described by equations. Data that cannot have such a representation, e.g. experience, intuition, feelings. Such trend modelling allows us to work with this type of data. The article deals with the use of trend modelling as a support for project management and prediction under uncertainty. The solution of a trend model is a set of scenarios. These scenarios represent possible project states. A multi-criteria trend decision process allows one to identify the optimal project state(s). Based on the set of scenarios, a transition graph can be created, which can be used to determine all possible paths to get to this optimal state. The application of trend modelling is shown in a model of a project based on a six-pointed star.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research

  • ISSN

    0424-267X

  • e-ISSN

    1842-3264

  • Svazek periodika

    57

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    RO - Rumunsko

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    75-90

  • Kód UT WoS článku

    001150158300011

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85180426734