Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Statistical analysis of macromolecular chains in the space filled by nanoparticles

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26620%2F12%3APU103381" target="_blank" >RIV/00216305:26620/12:PU103381 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Statistical analysis of macromolecular chains in the space filled by nanoparticles

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents a combination of worm-like chain numerical models and one with a finite set of nano-particles. The primary objective of the models was to analyze the distribution of space in a system filled by particles. Information on the distribution of space was compared to properties of chains inside the set of particles. The set of nanoparticles was constructed with a tool generating a finite set of particles that is randomly distributed in a given space. The particles have a prescribed volume fraction and uniform size. First, the proportions of chains and particles were compared. The length of chain was expressed in terms of end-to-end length. It was then compared to the size of gaps between two particles. The volume of chain was compared to the volume of space delimited by the particles. Next, a set of 10,000 random chains was generated and these were introduced into the particle set. The contact of a chain with the surface of a particle resulted in the special structural ele

  • Název v anglickém jazyce

    Statistical analysis of macromolecular chains in the space filled by nanoparticles

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents a combination of worm-like chain numerical models and one with a finite set of nano-particles. The primary objective of the models was to analyze the distribution of space in a system filled by particles. Information on the distribution of space was compared to properties of chains inside the set of particles. The set of nanoparticles was constructed with a tool generating a finite set of particles that is randomly distributed in a given space. The particles have a prescribed volume fraction and uniform size. First, the proportions of chains and particles were compared. The length of chain was expressed in terms of end-to-end length. It was then compared to the size of gaps between two particles. The volume of chain was compared to the volume of space delimited by the particles. Next, a set of 10,000 random chains was generated and these were introduced into the particle set. The contact of a chain with the surface of a particle resulted in the special structural ele

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0068" target="_blank" >ED1.1.00/02.0068: CEITEC - central european institute of technology</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    CMC-Computers Materials & Continua

  • ISSN

    1546-2218

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    28

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    213-230

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus