Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Capability of the stand-off LIBS device equipped with either echelle or Czerny-Turner spectrometer for rocks classification

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26620%2F16%3APU119761" target="_blank" >RIV/00216305:26620/16:PU119761 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Capability of the stand-off LIBS device equipped with either echelle or Czerny-Turner spectrometer for rocks classification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this work we utilized X-Trace LIBS device (AtomTrace, CZ) equipped with both, echelle and Czerny-Turner, spectrometers for the stand-off analysis (at the distance of 6.5 meters) of various sedimentary rocks. Then the multivariate data analysis (MVDA) algorithms (soft-independent modelling of class analogies, partial least squares discriminant analysis and Kohonen’s self-organizing maps) were applied for the classification of detected echelle and Czerny-Turner spectra. The obtained figure of merits overreached 99% of overall accuracy regardless of the analysis (utilized spectrometer or MVDA algorithm). To compare the sensitivity of both stand-off LIBS system adaptations, the limits of detection in respect to trace elements were estimated.

  • Název v anglickém jazyce

    Capability of the stand-off LIBS device equipped with either echelle or Czerny-Turner spectrometer for rocks classification

  • Popis výsledku anglicky

    In this work we utilized X-Trace LIBS device (AtomTrace, CZ) equipped with both, echelle and Czerny-Turner, spectrometers for the stand-off analysis (at the distance of 6.5 meters) of various sedimentary rocks. Then the multivariate data analysis (MVDA) algorithms (soft-independent modelling of class analogies, partial least squares discriminant analysis and Kohonen’s self-organizing maps) were applied for the classification of detected echelle and Czerny-Turner spectra. The obtained figure of merits overreached 99% of overall accuracy regardless of the analysis (utilized spectrometer or MVDA algorithm). To compare the sensitivity of both stand-off LIBS system adaptations, the limits of detection in respect to trace elements were estimated.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    CB - Analytická chemie, separace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LQ1601" target="_blank" >LQ1601: CEITEC 2020</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů