Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Speed Control of PMSM with Finite Control Set Model Predictive Control Using General-purpose Computing on GPU

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26620%2F20%3APU137579" target="_blank" >RIV/00216305:26620/20:PU137579 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9254381" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9254381</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IECON43393.2020.9254381" target="_blank" >10.1109/IECON43393.2020.9254381</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Speed Control of PMSM with Finite Control Set Model Predictive Control Using General-purpose Computing on GPU

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this article, novel approach in implementing finite control set predictive control is introduced. Algorithm is implemented using general-purpose computing on graphics processing unit. Predictions are computed using parallel threads on the GPU. Optimal switching state is then selected in dependence on the cost function given by angular speed error and constraints on the current. The algorithm is tested in the PIL simulation using Simulink and Jetson Nano. The ability of the algorithm to ensure the reference tracking and keeping the current within its limits are discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Speed Control of PMSM with Finite Control Set Model Predictive Control Using General-purpose Computing on GPU

  • Popis výsledku anglicky

    In this article, novel approach in implementing finite control set predictive control is introduced. Algorithm is implemented using general-purpose computing on graphics processing unit. Predictions are computed using parallel threads on the GPU. Optimal switching state is then selected in dependence on the cost function given by angular speed error and constraints on the current. The algorithm is tested in the PIL simulation using Simulink and Jetson Nano. The ability of the algorithm to ensure the reference tracking and keeping the current within its limits are discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the IECON 2020 - The 46th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society

  • ISBN

    978-1-7281-5414-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    379-383

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Singapore

  • Datum konání akce

    18. 10. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000637323700059