Recursive Variational Inference for Total Least-Squares

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26620%2F23%3APU148748" target="_blank" >RIV/00216305:26620/23:PU148748 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10163935" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/10163935</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/LCSYS.2023.3289608" target="_blank" >10.1109/LCSYS.2023.3289608</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Recursive Variational Inference for Total Least-Squares

Popis výsledku v původním jazyce

This letter analyzes methods for deriving credible intervals to facilitate errors-in-variables identification by expanding on Bayesian total least squares. The credible intervals are approximated employing Laplace and variational approximations of the intractable posterior density function. Three recursive identification algorithms providing an approximation of the credible intervals for inference with the Bingham and the Gaussian priors are proposed. The introduced algorithms are evaluated on numerical experiments, and a practical example of application on battery cell total capacity estimation compared to the state-of-the-art algorithms is presented.

Název v anglickém jazyce

Recursive Variational Inference for Total Least-Squares

Popis výsledku anglicky

This letter analyzes methods for deriving credible intervals to facilitate errors-in-variables identification by expanding on Bayesian total least squares. The credible intervals are approximated employing Laplace and variational approximations of the intractable posterior density function. Three recursive identification algorithms providing an approximation of the credible intervals for inference with the Bingham and the Gaussian priors are proposed. The introduced algorithms are evaluated on numerical experiments, and a practical example of application on battery cell total capacity estimation compared to the state-of-the-art algorithms is presented.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Control Systems Letters

ISSN

2475-1456

e-ISSN

—

Svazek periodika

7

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

2839-2844

Kód UT WoS článku

001030633500020

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85163452072