Budoucí trendy a výzvy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00843989%3A_____%2F24%3AE0112165" target="_blank" >RIV/00843989:_____/24:E0112165 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Budoucí trendy a výzvy

Popis výsledku v původním jazyce

Integrace AI do klinické praxe představuje jednu z největších výzev současné medicíny. Ačkoliv AI již prokázala svůj potenciál v mnoha oblastech, její plošné nasazení v lékařské péči zůstává komplexním úkolem Klíčovým aspektem úspěšné integrace je zajištění interoperability AI systémů s existujícími zdravotnickými informačními systémy. To vyžaduje standardizaci datových formátů a protokolů pro výměnu informací. Další výzvou je zajištění spolehlivosti a bezpečnosti AI systémů v reálném klinickém prostředí. Zároveň je nutné implementovat robustní systémy pro monitorování výkonu AI a detekci potenciálních chyb nebo odchylek. Pro efektivní implementaci AI do klinické praxe je důležitá mezioborová spolupráce, a to mezi vědci, pracovníky IT, biomedicínskými inženýry a lékařskými odborníky. Pro úspěšnou implementaci je však nezbytné zajistit odpovídající infrastrukturu, bezpečnost dat a odborné vzdělávání personálu, aby technologie plně podporovaly lékařskou praxi.

Název v anglickém jazyce

Future trends and challenges

Popis výsledku anglicky

Integrating AI into clinical practice is one of the biggest challenges in modern medicine. Although AI has already demonstrated its potential in many areas, its widespread deployment in medical care remains a complex task. A key aspect of successful integration is ensuring the interoperability of AI systems with existing health information systems. This requires standardizing data formats and protocols for information exchange. Another challenge is ensuring the reliability and security of AI systems in real clinical environments. At the same time, it is necessary to implement robust systems for monitoring AI performance and detecting potential errors or deviations. Interdisciplinary collaboration between scientists, IT staff, biomedical engineers and medical experts is important for the effective implementation of AI into clinical practice. However, for successful implementation, it is essential to ensure adequate infrastructure, data security and professional training of staff so that the technology fully supports medical practice.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

—

OECD FORD obor

30401 - Health-related biotechnology

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Digitální medicína. III

ISBN

978-80-88506-34-8

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

35-37

Počet stran knihy

355

Název nakladatele

EEZY,

Místo vydání

Praha : EEZY, 2024

Kód UT WoS kapitoly

—