Content-based Analysis (OSI Layer 7) Mendel Module

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F05060711%3A_____%2F19%3AN0000001" target="_blank" >RIV/05060711:_____/19:N0000001 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.greycortex.com/content-based-analysis" target="_blank" >https://www.greycortex.com/content-based-analysis</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Content-based Analysis (OSI Layer 7) Mendel Module

Popis výsledku v původním jazyce

The MENDEL Content-based Analysis module uses multiple methods of artificial intelligence, machine learning, and advanced analysis to detect malicious, suspicious, and anomalous transactions on the Application Layer (OSI layer 7 - HTTP and SMB) in enterprise networks. The module autonomously learns the common behavior of defined applications and their users, and reports the anomalies, attacks, and other advanced threats to the MENDEL user.

Název v anglickém jazyce

Content-based Analysis (OSI Layer 7) Mendel Module

Popis výsledku anglicky

The MENDEL Content-based Analysis module uses multiple methods of artificial intelligence, machine learning, and advanced analysis to detect malicious, suspicious, and anomalous transactions on the Application Layer (OSI layer 7 - HTTP and SMB) in enterprise networks. The module autonomously learns the common behavior of defined applications and their users, and reports the anomalies, attacks, and other advanced threats to the MENDEL user.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10200 - Computer and information sciences

Projekt

<a href="/cs/project/TJ01000381" target="_blank" >TJ01000381: Pokročilé behaviorální modely aplikační vrstvy pro efektivní analýzu provozu v podnikových sítích</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

TJ01000381-V2

Technické parametry

Jedná se o softwarový balík (modul) s novými analytickými a detekčními algoritmy vytvořenými v rámci řešení představeného projektu, umožňující rozsáhlou a efektivní analýzu obsahu komunikace v podnikových sítích na úrovni aplikačních metadat založených na samostatně se učících modelech bez nutné interakce s uživatelem (vlastní algoritmy strojového učení bez učitele a umělé inteligence). Modul je založený na analýze obsahu a využívá kombinaci metod metody umělé inteligence, strojového učení a pokročilé analýzy k detekci podezřelých aktivit a anomálií v podnikových sítích na aplikační vrstvě (OSI vrstva 7 - HTTP a SMB). Modul se autonomně naučí běžné chování definovaných aplikací a na základě míry neshody s modelem zobrazuje potenciálně škodlivé události v uživatelském rozhraní. Sestává ze tří vzájemně propojených součástí: Detekce anomálií HTTP - Model strojového učení využívající analýzu dotazu HTTP SQL Injection Identification - Klasifikační model využívající analýzu dotazu HTTP Detekce anomálií SMB - Model umělé inteligence a pokročilé analýzy SMB metadat Marketingové a obchodní informace:https://www.greycortex.com/content-based-analysis

Ekonomické parametry

Z finančního hlediska se jedná o přínosy za prodej licence produktu koncovým zákazníkům. Dle velikosti implementace předpokládáme cenu modulu mezi 10 a 200 tis. Kč s průměrnou cenou 50 tis. Kč. Předpokládáme 10 zákazníků v roce 2020 a dále od roku 2021 předpokládáme 20 zákazníků ročně, tj. obrat 1 mil. Kč ročně.

IČO vlastníka výsledku

05060711

Název vlastníka

GreyCortex s.r.o.