ověřená technologie pro nasazení algoritmů superrozlišení

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F05547164%3A_____%2F23%3AN0000004" target="_blank" >RIV/05547164:_____/23:N0000004 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

ověřená technologie pro nasazení algoritmů superrozlišení

Popis výsledku v původním jazyce

Prezentovaná ověřená technologie si klade za cíl praktické využití technologií a metod pro zlepšení kvality a rozlišení obrazu z bezpilotního snímkování. Díky těmto technikám je možné dosáhnout potřebné kvality dat, aniž by byla narušena rychlost sběru dat pořizovaných z vyšších výšek. Předložený technický popis technologie popisuje pracovní postup, který využitím technik umělé inteligence zlepší kvalitu a rozlišení obrazu (superrozlišení).

Název v anglickém jazyce

proven technology for deploying super-resolution algorithms

Popis výsledku anglicky

The presented proven technology aims at the practical use of technologies and methods to improve the quality and resolution of images from unmanned imaging. Thanks to these techniques, it is possible to achieve the necessary data quality without impairing the speed of data collection taken from higher altitudes. The submitted technical description of the technology describes a workflow that will improve image quality and resolution (super resolution) using artificial intelligence techniques.

Druh

Z_tech - Ověřená technologie

CEP obor

—

OECD FORD obor

20204 - Robotics and automatic control

Projekt

<a href="/cs/project/EG21_374%2F0027308" target="_blank" >EG21_374/0027308: Superrozlišení dronové fotografie pro škálovatelné precizní zemědělství pomocí umělé inteligence</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

0027308-2023-01

Číselná identifikace

—

Technické parametry

Problematika super rozlišení se obecně zaměřuje na zvýšení rozlišení obrazu, přidání detailu, který ve snímku s nízkým rozlišením zaniká a celkově odstranění artefaktů degradující možnost rozpoznání obsahu na snímku. Na základě vizuální kvality rekonstruovaného obrazu a metriky PSNR byla zvolena metoda SwinIR, která aktuálně patří mezi metody s nejlepšími výsledky v oblasti super rozlišení a také odšumení obrazových dat. Hlavní součástí modelu SwinIR byly tzv. RSTB bloky (Residual Swin Transformer Block) založené na pokročilé architektuře tvz. Swin Transformeru, který je obecně s velmi dobrými výsledky využíván na řešení řady problémů z oblasti počítačového vidění (např. klasifikace nebo detekce objektů) a je proto vhodný také pro řešení úlohy super-rozlišení obrazu. Finální model SwinIR byl zvolen na základě přesnosti detekce plodin dle metriky mAP@0.5 na testovací datové množině. Na základě výsledků přesnosti detekce byl zvolen model SwinIR využívající jemné doladění, degradační metodu BSRGAN a PSNR ztrátovou funkci. Využití super rozlišení vykazuje v porovnání s detekcí na neupravených 7 mm/px datech zlepšení o 10,93 % dle metriky mAP@0.5. Výsledky jsou využívány jejich vlastníkem.

Ekonomické parametry

Při hodnocení ekonomické efektivity řešení je třeba zohlednit několik klíčových faktorů. Jedním z nich je zvýšení efektivity sběru dat prostřednictvím dronového snímkování, které umožní přechod z rozlišení 2 mm/px až na 7 mm/px, což znamená několikanásobne sníženou časovou náročnost. Druhým důležitým faktorem je zlepšení přesnosti detekce plevelů o 10,93 % dle metriky mAP@0.5. S naším řešením dochází ke snížení časové náročnosti práce v terénu a k úspore nákladů pracovníků v terénu. Při hodinové mzde 300 Kč/h, za 4 hodiny ušetřeného času v rámci jedného dne díky rychlejšímu sběru dat, dosahuje úspora v průběhu zemědělské sezóny značných čísel. V případě 50 letových dní, celková úspora za sezónu za jedného pracovníka činí 60.000 Kč. Znamená to snížení nákladů na sběr dat o 30 %, což je výsledek zvýšené efektivity a snížení časové náročnosti práce.

Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

—

IČO vlastníka výsledku

05547164

Název vlastníka

Skymaps s.r.o.

Stát vlastníka

CZ - Česká republika

Druh možnosti využití

V - Výsledek je využíván vlastníkem

Požadavek na licenční poplatek

Z - Poskytovatel licence na výsledek nepožaduje v některých případech licenční poplatek

Adresa www stránky s výsledkem

—