Software - algoritmy zpracování obrazu a dat na serveru

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F06881629%3A_____%2F23%3AN0000003" target="_blank" >RIV/06881629:_____/23:N0000003 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/60746220:_____/23:N0000005

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Software - algoritmy zpracování obrazu a dat na serveru

Popis výsledku v původním jazyce

Výsledkem je soubor software a algoritmů, které je možno spouštět na výpočetním serveru („cloud“) pro zpracování náročnějších úloh zpracování dat. Možnost uplatnění podobná jako u V3 s tím, že se předpokládá běh na PC serverech. K tomuto účelu bylyvyužity moderní nástroje pro tvorbu škálovatelných cloudových systémů. Z pohledu projektu InSeM jde o propojení a využití výsledků, které vznikly v projektu. Zdrojem dat pro V4 jsou data pořízená pomocí výsledků V1 a V2. Část algoritmů použitých v rámci V4 byla implementována ve výsledku V3. Použití frameworku OpenCL k implementaci V3 umožnilo jejich využití i v serverovém prostředí. V rámci V4 byly tyto výsledky vyhodnoceny pro zvolenou platformu a použity jako komponenta realizující předzpracování obrazu. V rámci V4 byly vyvinuty algoritmy pro fúzi obrazu a radarových dat. Tato metoda je v popsána a je vyhodnocen její výkon.

Název v anglickém jazyce

Software - image and data processing algorithms on the server

Popis výsledku anglicky

The outcome is a set of software and algorithms that can be executed on a computational server (cloud) for processing more demanding data processing tasks. Its applicability is similar to V3, with the assumption of running on PC servers. Modern tools for creating scalable cloud systems were utilized for this purpose. From the perspective of the InSeM project, it involves the integration and utilization of results obtained in the project. The data for V4 is sourced from the results of V1 and V2. Some of the algorithms used in V4 were implemented in the outcome of V3. The use of the OpenCL framework for implementing V3 enabled their utilization in a server environment as well. Within V4, these results were evaluated for the chosen platform and used as a component for image preprocessing. Algorithms for image and radar data fusion were developed within V4. This method is described, and its performance is evaluated.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/EG21_374%2F0026902" target="_blank" >EG21_374/0026902: Inteligentní senzory pro monitorování dopravy (InSeM)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

INSEM_SW_02

Technické parametry

Pro informace o licenčních podmínkách prosím kontaktujte: Mgr. Eliška Vlčková, , COGNITECHNA s.r.o, Karásek 1m, 621 00 Brno, 541228874.

Ekonomické parametry

Dosažený výsledek bude po dopracování využit v rámci komerčně prodávaných produktů. Využití výsledku přinese zejména zvýšení konkurenceschopnosti produktů firmy, jak na domácím, tak zahraničním trhu.

IČO vlastníka výsledku

06881629

Název vlastníka

COGNITECHNA s.r.o.