Conference abstract
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F10898263%3A_____%2F24%3AN0000001" target="_blank" >RIV/10898263:_____/24:N0000001 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Conference abstract
Popis výsledku v původním jazyce
From Image to Insight: A Review of Deep Learning Approaches for Cystic Fibrosis Detection in Computed Tomography. This study explores the integration of artificial intelligence (AI) and deep learning in cystic fibrosis (CF) detection and monitoring through computed tomography (CT), particularly high-resolution CT (HRCT).
Název v anglickém jazyce
Conference abstract
Popis výsledku anglicky
From Image to Insight: A Review of Deep Learning Approaches for Cystic Fibrosis Detection in Computed Tomography. This study explores the integration of artificial intelligence (AI) and deep learning in cystic fibrosis (CF) detection and monitoring through computed tomography (CT), particularly high-resolution CT (HRCT).
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10608 - Biochemistry and molecular biology
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TN02000132" target="_blank" >TN02000132: Národní centrum pro nové metody diagnostiky, sledování, léčby a prevence geneticky podmíněných nemocí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů