SW platforma pro digitalizaci VIN kódu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F18628443%3A_____%2F23%3AN0000002" target="_blank" >RIV/18628443:_____/23:N0000002 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

SW platforma pro digitalizaci VIN kódu

Popis výsledku v původním jazyce

Výstupem projektu příjemce je SW platforma, která je schopna rozpoznat a načíst VIN kód přímo z fotek karoserie, skel a dokumentů vozidla. Funkce platformy zahrnují: identifikace přítomnosti a polohy VIN kódu na fotkách od obchodních partnerů i koncových zákazníků; dešifrace VIN kódu, ať už je napsaný jakýmkoliv fontem, rozdělený na různý počet řádek, ohraničený symboly, vyražený jakoukoliv technologií, případně překrytý fólií; kontrola správnosti přečtení a následně převedení rozšifrovaného VIN kódu do textové formy či použití VIN kódu v aplikacích příjemce a v aplikacích třetích stran (obchodních partnerů). Platforma zároveň umožňuje automaticky detekovat stav tachometru z fotografií, tj. detekovat, zda se na fotografii nachází ́palubní deska s počitadlem km na různých pozadích, s různým jasem, různou kompozicí, na fotkách různého formátu apod. a odlišit počítadlo od jiných údajů; přečíst daný záznam z tachometru; zvalidovat ho a uložit ho v textové formě do databáze příjemce. Další funkcionalitou je automatická anonymizace fotografií pro automatické zpracování fotografie vozidel a detekci a anonymizaci tváře osob a registrační značky vozidel díky umělé inteligenci (strojovému učení), což je základní podmínka ochrany osobních údajů dle GDPR. Na projektu pracoval příjemce společně s partnerem projektu ČVUT Praha.

Název v anglickém jazyce

SW platform for VIN code digitization

Popis výsledku anglicky

The output of the recipient's project is a platform that is able to recognize and retrieve the VIN code directly from photos of the bodywork, glass and vehicle documents. Platform features include: identifying the presence and location of the VIN code on photos from both business partners and end customers; decryption of the VIN code, whether it is written in any font, divided into a different number of lines, delimited by symbols, stamped by any technology, or covered with foil; checking the correctness of the reading and subsequent conversion of the deciphered VIN code into text form and the use of the VIN code in the recipient's applications and in the applications of third parties (business partners). At the same time, the platform makes it possible to automatically detect the state of the speedometer from photos, i.e. to detect whether the photo shows a dashboard with an odometer on different backgrounds, with different brightness, different composition, on photos of different formats, etc. and to distinguish the odometer from other data; read the given record from the tachometer; validate it and save it in text form to the recipient's database. Another functionality is the automatic anonymization of photos for the automatic processing of vehicle photos and the detection and anonymization of people's faces and vehicle registration marks thanks to artificial intelligence (machine learning), which is a basic requirement for the protection of personal data according to the GDPR. The recipient worked on the project together with the project partner ČVUT Prague.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EG21_374%2F0026872" target="_blank" >EG21_374/0026872: Výzkum a vývoj platformy umožňující skenování VIN kódu s jeho následnou digitalizací</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

SW platforma pro digitalizaci VIN kódu

Technické parametry

SW platforma pro digitalizaci VIN funguje na serveru Ubuntu Linux 22.04 LTS v prostředí Python 3.8. Funkce platformy jsou zajištěny implementací AI modelů pomocí API rozhraní postaveného na frameworku FastAPI, uzpůsobeném pro Python 3.7 a dále. Platforma je integrovatelná s ostatními řešeními příjemce - systémem pro prověřování historie vozu Autotracer a nástrojem pro zdokumentování stavu při pojištění vozidla VINFOTO. Integrace probíhá skrze dotazování pomocí formulářů odkazovaných pomocí API rozhraní na SW platformu pro digitalizaci VIN. Pro běh platfgormy je nutný operační systém Linux a grafická kartu NVIDIA s min. 10 GB grafické paměti. Jeden model (detekce, čtení) má zhruba 750 MB.

Ekonomické parametry

Přínosem řešení je posunutí činností příjemce do kategorie s vyšší technologickou úrovní, zvýšení tržeb a zisků, posílení tržní pozice a konkurenceschopnosti, rozvoj spolupráce s vědecko-výzkumnými organizacemi, rozvoj zkušeností v oblasti AI. Platforma je určená zejména jako nástroj zvyšující přidanou hodnotu a efektivitu existujících řešení příjemce – AUTOTRACER, Cebia Foto a VINFOTO. Klientelu příjemce tvoří zejména obchodní partneři (nabízí službu prověření svým zákazníkům) a koncoví uživatelé (majitelé či kupci vozů). Mezi největší odběratele patří AAA AUTO, AUTO ESA, Generali Česká pojišťovna, UNIQA Pojišťovna a další. Řešení navyšuje přidanou hodnotu výše uvedených řešení a jeho potenciál plyne z kombinace zisku nových primárních klientů a sekundárních konečných uživatelů. Samotná digitalizace VIN a anonymizace bude naceněna v řádech jednotek až desítek korun (jako stand-alone služba) a bude zavedena v případě zájmu trhu. Příjemce předpokládá v následujících 5 letech nárůst tržeb v řádech 3-6 mil. Kč.

IČO vlastníka výsledku

18628443; 68407700

Název vlastníka

Cebia, spol. s r.o.; České vysoké učení technické v Praze