Katalog vozidel

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F22801154%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/22801154:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Katalog vozidel

Popis výsledku v původním jazyce

Výstupem projektu příjemce je komplexní Katalog vozidel, který v sobě shromažďuje veškeré informace o automobilech a uživatelům poskytuje kromě informací o vozidle i predikci zůstatkové hodnoty vozu a vývoj jeho servisních oprav. Mezi jeho hlavní výhody patří využití pokročilých nástrojů automatizovaného strojového učení (AutoML), rozpoznání obrazu (Image Recognition) a zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing – NLP). Katalog vozidel efektivně pracuje s Big Data a díky implementaci nejnovějších poznatků v oblasti strojového učení nabízí svým uživatelům zcela nové nástroje a funkcionality. Výsledné řešení denně sbírá dostupné inzeráty z 10 evropských portálů pro inzerci ojetých vozidel a po provedení analýzy strukturuje vozidla a jejich fotografie do jednotné databáze. Při zjištění VIN z inzerátu je toto přiřazeno k danému záznamu. Řešení dle exteriérových fotografií rozezná, zda je inzerované vozidlo bourané, včetně pravděpodobnosti správného určení. Katalog také prochází dostupné seznamy regionálních označení stejných modelů vozidel (např. Opel Astra vs. Vauxhall Astra) a tyto vozy sjednocuje. Řešení získává data automatizovaně bez nutnosti manuálního spuštění, a navíc díky flexibilitě procesů nabízí do budoucna možnost zahrnutí více zdrojových inzertních portálů. Na projektu pracoval příjemce společně s partnerem projektu ČVUT Praha.

Název v anglickém jazyce

Vehicle catalog

Popis výsledku anglicky

The output of the recipient's project is a comprehensive Vehicle Catalog, which collects all information about cars and provides users with information about the vehicle as well as a prediction of the residual value of the car and the development of its service repairs. Among its main advantages are the use of advanced tools of automated machine learning (AutoML), image recognition (Image Recognition) and natural language processing (Natural Language Processing - NLP). The vehicle catalog works effectively with Big Data and, thanks to the implementation of the latest findings in the field of machine learning, offers its users completely new tools and functionalities. The resulting solution daily collects available advertisements from 10 European portals for the advertisement of used vehicles and, after performing the analysis, structures the vehicles and their photos into a unified database. When the VIN is found from the advertisement, this is assigned to the given record. Based on the exterior photos, the system recognizes whether the advertised vehicle is demolished, including the probability of the correct identification. The catalog also goes through available lists of regional designations of the same vehicle model (eg Opel Astra vs. Vauxhall Astra) and unifies these cars. The solution acquires data automatically without the need for manual start-up, and in addition, thanks to the flexibility of the processes, it offers the possibility of including more source advertising portals in the future. The recipient worked on the project together with the project partner ČVUT Prague.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EG20_321%2F0024988" target="_blank" >EG20_321/0024988: Výzkum a vývoj Katalogu vozidel umožňující predikci zůstatkové ceny vozidel na základě AutoML a Image Recognition</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

Katalog vozidel

Technické parametry

Řešení je postaveno jako modulární webová aplikace s podporou pro všechny moderní webové prohlížeče vč. mobilních telefonů a tabletů. Architektura je navržena jako třívrstvá architektura se striktním oddělením prezentační vrstvy, business logiky a datového úložiště. Prezentační vrstva je řešena formou tenkého klienta a nevyžaduje instalaci žádného dalšího softwaru na koncovém zařízení kromě webového prohlížeče. Vrstva business logiky je provozována na serverech příjemce, prezentační vrstva komunikuje s touto vrstvou pomocí standardního protokolu HTTPS s vynuceným šifrováním. Datové úložiště je řešeno jako relační SQL databáze na samostatném serveru. Řešení je navrženo jako “multitenant” služba, tj. všichni zákazníci pracují se stejným systémem a data jednotlivých zákazníků se rozdělují na úrovni databázového serveru. To umožňuje snadnou distribuci aktualizací aplikace a možnost rychle reagovat na bezpečnostní hrozby díky snadnému udržování veškerého provozního software na posledních vydaných verzích. Podporované webové prohlížeče (desktopové): Firefox, Chrome, Microsoft Edge, Safari; Podporované webové prohlížeče (mobilní): iOS, Safari, Chrome Mobile, Android, Chrome Mobile, Samsung Internet, Android Browser, Firefox mobile; Hlavní programovací jazyky: PHP 7.4, JavaScript; Framework pro tvorbu webových služeb: Framework Symfony 4; Framework pro efektivní tvorbu uživatelského rozhraní: React; Open source databázový server: PostgreSQL; Operační systém: Linux; Webový server/reverzní proxy server: Nginx.

Ekonomické parametry

Přínosem řešení je rozšíření portfolia příjemce, zvýšení tržeb a zisků, rozvoj spolupráce s vědecko-výzkumnými organizacemi, rozvoj zkušeností v oblasti AI. Koncoví uživatelé jsou zejména inzertní portály ojetých vozů, dealeři automobilů, prodejci ojetých vozů, leasingové společnosti, autobazary, autoservisy, pneuservisy, autopůjčovny a pojišťovny. Řešení bude nabízeno formou API implementace – webové služby na bázi per use plateb. Řešení je již otestováno a zapojeno pro účel přípravy nabídek vozů na platformě Carvago.com. Příjemce předpokládá v následujících 5 letech nárůst výnosů v řádech desítek mil. Kč.

IČO vlastníka výsledku

22801154; 68407700

Název vlastníka

Alpha Analytics s.r.o.; České vysoké učení technické v Praze