Distribuovaná síť chytrých kamer se zpracováním obrazu založeném na neuronových sítích

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25083341%3A_____%2F19%3AN0000005" target="_blank" >RIV/25083341:_____/19:N0000005 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Distribuovaná síť chytrých kamer se zpracováním obrazu založeném na neuronových sítích

Popis výsledku v původním jazyce

Funkční vzorek distribuované sítě chytrých kamer se skládá z kamerových modulů propojených do sítě pomocí Ethernetu nebo WiFi. Obrazové informace z připojené kamery jsou zpracovány uvnitř modulu chytré kamery s pomocí procesoru minipočítače a specializovaného hardware pro vyhodnocování hlubokých neuronových sítí. Výsledky vyhodnocení, náhledy scény, příznakové vektory a jiné minimalizované informace jsou zasílány do nadřazeného systému. Síť byla vybudována pomocí dvou typů kamerových modulů, které byly vyvinuty. Moduly se liší typem použitého akcelerátoru neuronových sítí a každý je tak vhodný pro jiné formáty modelů neuronových sítí. První kamerový modul využívá akcelerátor NVidia s CUDA Maxwell jádry, druhý modul pak neuronovým akcelerátorem Intel Myriad X. Součástí modulů je i webové rozhraní s výběrem zdrojů obrazu, sadou detekčních a klasifikačních algoritmů a vizualizací. Celý systém byl implementován v jazyce C++ a Python.

Název v anglickém jazyce

Distibuted network of smart cameras with image processing based on neural networks

Popis výsledku anglicky

A functional sample of a distributed network of smart cameras consists of camera modules connected to the network via Ethernet or WiFi. The image information from the connected camera is processed inside the smart camera module with the help of a mini-computer processor and specialized hardware for evaluating deep neural networks. Evaluation results, scene previews, feature vectors and other minimized information are sent to the master system. The network was built using two types of camera modules that were developed. The modules differ in the type of neural network accelerator used and each is suitable for different neural network model formats. The first camera module uses the NVidia accelerator with CUDA Maxwell cores, the second module the Intel Myriad X neuronal accelerator. The modules also include a web interface with a selection of image sources, a set of detection and classification algorithms and visualizations. The whole system was implemented in C++ and Python.

Druh

G_funk - Funkční vzorek

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/VI20172019082" target="_blank" >VI20172019082: Smart Camera - Dohledové centrum nové generace</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

VI20172019082 - 2B

Číselná identifikace

—

Technické parametry

Funkční vzorek distribuované sítě chytrých kamer se skládá z kamerových modulů propojených do sítě pomocí Ethernetu nebo WiFi. Obrazové informace z připojené kamery CAM jsou zpracovány uvnitř modulu chytré kamery s pomocí procesoru minipočítače (CPU) a specializovaného hardware pro vyhodnocování hlubokých neuronových sítí (NPU). Výsledky vyhodnocení, náhledy scény, příznakové vektory a jiné minimalizované informace jsou zasílány do nadřazeného systému (MASTER) přes komunikační rozhraní (např. WiFi nebo Ethernet). Počet kamerových modulů není teoreticky omezen a lze je přidávat, konfigurovat a odebírat za běhu celého systému bez nutnosti výrazného navyšování výpočetního výkonu v MASTERu. Pro navrženou síť chytrých kamer byly navrženy dva typy funkčních vzorků chytrých kamer – chytrá kamera SC1 a chytrá kamera SC2. Každý typ obsahuje jiný hardware na akceleraci neuronových sítí (NPU) a proto dokáže efektivně implementovat různé modely neuronových sítí. Např. NPU v kameře SC2 obsahuje CUDA jádra, a proto je tato kamera vhodná pro neuronové sítě optimalizované pro tyto výpočetní jednotky.

Ekonomické parametry

Na základě tohoto funkčního vzorku vzniknou nové produkty, které vlastník výsledku (firma CertiCon) zařadí do svého portfolia. Rozšíření portfolia o tyto nové produkty povede ke zvýšení obratu vlastníka.

Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

—

IČO vlastníka výsledku

25083341

Název vlastníka

CertiCon a.s.

Stát vlastníka

CZ - Česká republika

Druh možnosti využití

V - Výsledek je využíván vlastníkem

Požadavek na licenční poplatek

—

Adresa www stránky s výsledkem

—