Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Word-level annotation error detector

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25247930%3A_____%2F12%3A%230000035" target="_blank" >RIV/25247930:_____/12:#0000035 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.speechtech.cz/cs/component/content/article/36-projekt/72-word-level-error-detector.html" target="_blank" >http://www.speechtech.cz/cs/component/content/article/36-projekt/72-word-level-error-detector.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Word-level annotation error detector

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The software is a programme package which includes programmes for the initialization of appropriate classifiers/detectors, training the parameters of the classifiers/detectors, and prediction (application of the classifiers/detectors to the data). As theclassification/detection is performed on word level, any word-level based features can be used. The purpose of the classifiers/detectors is to detect whether each word in the input data is annotated correctly or whether it is misannotated. In this way,speech corpora used to prepare speech unit inventories can be optimized for quality.

  • Název v anglickém jazyce

    Word-level annotation error detector

  • Popis výsledku anglicky

    The software is a programme package which includes programmes for the initialization of appropriate classifiers/detectors, training the parameters of the classifiers/detectors, and prediction (application of the classifiers/detectors to the data). As theclassification/detection is performed on word level, any word-level based features can be used. The purpose of the classifiers/detectors is to detect whether each word in the input data is annotated correctly or whether it is misannotated. In this way,speech corpora used to prepare speech unit inventories can be optimized for quality.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/FR-TI1%2F518" target="_blank" >FR-TI1/518: *Inteligentní telefonní asistentka</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    WLEVEL-ANNOT-DETECTION

  • Technické parametry

    Software má podobu platformově nezávislého programového balíku, ovládaného z příkazového řádku (konzole). Software obsahuje programy pro inicializaci a trénování klaifikátorů a pro predikci pomocí klasifikátorů. Programy jsou psané v platformově nezávislém programovacím jazyce Python verze 2.7. Kromě standardních pythonovských modulů se využívají i následující moduly: NumPy 1.6.2 a scikit-learn 0.12.1. Programy aktuálně běží pod OS Linux i Windows. Bližší informace: Jiří Zahradil, jiri.zahradil@speechtech.cz, http://www.speechtech.cz/cs/component/content/article/36-projekt/72-word-level-error-detector.html

  • Ekonomické parametry

    SW umožňuje efektivně vyhledávat anotační chyby v rozsáhlých řečových korpusech. Díky tomu je možné docílit významné úspory nákladů spojených s ověřováním kvality z korpusů vzniklých hlasových inventářů.

  • IČO vlastníka výsledku

    25247930

  • Název vlastníka

    SpeechTech, s.r.o.