Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Aggregating contextually similar documents, using an algorithm, fuzzy c-means

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25368061%3A_____%2F15%3A00000012" target="_blank" >RIV/25368061:_____/15:00000012 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.letsfly.cz" target="_blank" >http://www.letsfly.cz</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    slovinština

  • Název v původním jazyce

    Zhlukovanie kontextovo podobných dokumentov, pomocou algoritmu fuzzy c-means

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článok sa venuje zhlukovaniu kontextovo podobných textových dokumentov. V bežnej praxi sa často stretávame s dokumentmi, ktoré majú viac, či menej spoločné obsahové informačné okolie. Zhlukovanie takýchto dokumentov môže byť niekedy náročné, pretože s výskytom priestoru spoločných kľúčových slov je ťažké nastaviť rozhodovací prah, kedy sa bude vytvárať nový zhluk. Môže sa znížiť celková kvalita zhlukovacieho procesu. Článok vyšetruje správanie zhlukovacieho procesu pri zhlukovaní takýchto dokumentov s jedným z najpoužívanejších fuzzy zhlukovacích algoritmov - Fuzzy C-Means.

  • Název v anglickém jazyce

    Aggregating contextually similar documents, using an algorithm, fuzzy c-means

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with clustering contextually similar text documents. In actual practice, we often meet with the documents that are more or less common content information around. Aggregating these documents can sometimes be difficult because of the occurrence area of common keywords is difficult to set a decision threshold, which will create a new cluster. It may reduce the overall quality of the clustering process. Article investigates the behavior of the clustering process for clustering of such documents is one of the most used fuzzy clustering algorithms - Fuzzy C-Means.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TA04031376" target="_blank" >TA04031376: Výzkum/vývoj metodiky výcviku leteckých specialistů L410 UVP - E20</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Aplikace simulátorů ve výcviku leteckých specialistů

  • ISBN

    978-80-260-8337-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    188-201

  • Název nakladatele

    LET´S FLY s.r.o.

  • Místo vydání

    Mošnov

  • Místo konání akce

    Mošnov

  • Datum konání akce

    1. 1. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku