Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison KMART and FCM clustering Algorithms for Contextual Document Clustering and Categorization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25368061%3A_____%2F16%3AN0000022" target="_blank" >RIV/25368061:_____/16:N0000022 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ciencia-e-tecnica.org/" target="_blank" >http://ciencia-e-tecnica.org/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison KMART and FCM clustering Algorithms for Contextual Document Clustering and Categorization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Article covers the aggregation of contextually similar text documents. In normal practice, often encountered with documents which have more or less common to contain an information environment. Aggregation of such documents can sometimes be difficult because of the occurrence of the space common keywords it is difficult to set a decision threshold, when a new cluster will be formed. It can reduce the overall quality of the process. Article investigates the process behavior in the recruitment of such documents with one of the most useful aggregating fuzzy algorithms - Fuzzy C-Means.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison KMART and FCM clustering Algorithms for Contextual Document Clustering and Categorization

  • Popis výsledku anglicky

    Article covers the aggregation of contextually similar text documents. In normal practice, often encountered with documents which have more or less common to contain an information environment. Aggregation of such documents can sometimes be difficult because of the occurrence of the space common keywords it is difficult to set a decision threshold, when a new cluster will be formed. It can reduce the overall quality of the process. Article investigates the process behavior in the recruitment of such documents with one of the most useful aggregating fuzzy algorithms - Fuzzy C-Means.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TA04031376" target="_blank" >TA04031376: Výzkum/vývoj metodiky výcviku leteckých specialistů L410 UVP - E20</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    CIENCIA E TECNICA VITIVINICOLA Journal

  • ISSN

    0254-0223

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    31

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    PT - Portugalská republika

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    202-212

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus