Machine Learning Unit - Lokální výpočetní uzel poskytující edge computing pro umělou inteligenci a strojové učení

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25689240%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/25689240:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.mit-consulting.cz/mit-mlu-mit-machine-learning-unitmit-mlu/" target="_blank" >https://www.mit-consulting.cz/mit-mlu-mit-machine-learning-unitmit-mlu/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Machine Learning Unit - Lokální výpočetní uzel poskytující edge computing pro umělou inteligenci a strojové učení

Popis výsledku v původním jazyce

Výsledkem projektu je prototyp HW a SW řešení poskytující podporu edge computingu pro umělou inteligenci a strojové učení (dále zkráceně MLU – Machine Learning Unit) cílovým systémům pro správu informací. Řešení prototypu MLU se skládá ze dvou hlavních částí. První částí je softwarový modul pro strojové učení a umělou inteligenci označovaný jako MUI – Moduly umělé inteligence. Tyto umožňují: • tvorbu modelů umělé inteligence, správu datasetů, analýzu a vyhodnocování, • provoz a správu vytvořených modelů umělé inteligence, přidělování zdrojů GPU, TPU, CPU za účelem akcelerace a clustrování inference, • monitoring HW, SW komponent a nasazených modelů. Díky tomuto modulu mohou uživatelé automatizovat opakující se úkoly a využívat pokročilých algoritmů strojového učení a umělé inteligence pro predikci nebo analýzu dat a získávání cenných informací z rozsáhlých datových sad. Druhou částí je HW řešení, které nabízí moderní architekturu k poskytování vysokého výkonu, efektivity nákladů, flexibility a bezpečnosti. Využívá standardní, běžně dostupný hardware, který reflektuje nejnovější trendy v oblasti hardware pro strojového učení.

Název v anglickém jazyce

Machine Learning Unit

Popis výsledku anglicky

The result of the project is a prototype HW and SW solution providing edge computing support for artificial intelligence and machine learning (hereinafter abbreviated as MLU - Machine Learning Unit) to target management systems information. The MLU prototype solution consists of two main parts. The first part is the machine learning software module and artificial intelligence referred to as MUI - Artificial Intelligence Modules. These enable: • creation of artificial intelligence models, dataset management, analysis and evaluation, • operation and management of created artificial intelligence models, allocation of GPU, TPU, CPU resources for in order to accelerate and cluster inference, • monitoring of HW, SW components and deployed models. Thanks to this module, users can automate repetitive tasks and use advanced algorithms machine learning and artificial intelligence to predict or analyze data and extract valuable information from large datasets. The second part is the HW solution, which offers a modern architecture to provide high performance and efficiency cost, flexibility and security. It uses standard, off-the-shelf hardware that reflects the latest trends in hardware for machine learning.

Druh

G_prot - Prototyp

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/EG20_321%2F0024476" target="_blank" >EG20_321/0024476: Machine Learning Unit - Lokální výpočetní uzel poskytující edge computing pro umělou inteligenci a strojové učení</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

MIT MLU

Číselná identifikace

G

Technické parametry

Klíčové vlastnosti: - Lokální výpočetní uzel poskytující podporu edge computingu pro umělou inteligenci a strojové učení - Podpora AI algoritmů: o Decision Trees o Neural Networks (Computer Vision, Natural Language Processing, Tabular) o Support Vector Machines - Rychlá implementace s nízkým zapojením interních zdrojů zákazníka - Snadná integrace do existujícího prostředí - Redukce nákladů na interní procesy a jejich zefektivnění - Podpora pro Průmysl 4.0 - Rychlý vývoj a trénování modelů - Snadné nasazení a správa modelů - Špičkový výkon díky nejnovějším grafickým procesorům NVIDIA - Robustní a centralizovaný monitoring a logování - Podpora trénování modelů na více GPU zároveň - Vysoká škálovatelnost výkonu s důrazem jak na trénink, tak i inferenci modelů - Až 7 paralelně běžících učení - GPU s výkonem až 3592,2 TFLOPS - Maximální velikost modelu až 72 GB

Ekonomické parametry

Hlavním ekonomickým cílem projektu je zvýšení celkového objemu tržeb v důsledku prodeje nového produktu na trhu.

Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

—

IČO vlastníka výsledku

25689240

Název vlastníka

M.I.T. Consulting, s.r.o.

Stát vlastníka

CZ - Česká republika

Druh možnosti využití

A - K využití výsledku jiným subjektem je vždy nutné nabytí licence

Požadavek na licenční poplatek

A - Poskytovatel licence na výsledek požaduje licenční poplatek

Adresa www stránky s výsledkem

https://www.mit-consulting.cz/mit-mlu-mit-machine-learning-unitmit-mlu/