NEURAL NETWORK UTILIZATION FOR EVALUATION OF THE STEEL MATERIAL
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F25870807%3A_____%2F18%3AN0000032" target="_blank" >RIV/25870807:_____/18:N0000032 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://konsystest.tanger.cz/files/uploads/02/Metal2018_Conference_Proceedings_Content.pdf" target="_blank" >https://konsystest.tanger.cz/files/uploads/02/Metal2018_Conference_Proceedings_Content.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
NEURAL NETWORK UTILIZATION FOR EVALUATION OF THE STEEL MATERIAL
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this work is to develop and test a new method for identification of material properties of the steel. This work deals with application of the small punch test for evaluation of material degradation of power station in the ČEZ company (main Czech energetic company) within the project TE01020068 “Centre of research and experimental development of reliable energy production, work package 8: Research and development of new testing methods for evaluation of material properties”. The main effort is here an improvement of empirical correlation of selected steel materials used in power industry for manufacturing of the critical components (rotors, steam-pipes, etc.). The effort here is on the utilization of the finite element method (FEM) and the neural network (NN) for evaluation of mechanical properties (Young modulus of elasticity, yield stress, tensile strength) of the selected material, based on SPT results only.
Název v anglickém jazyce
NEURAL NETWORK UTILIZATION FOR EVALUATION OF THE STEEL MATERIAL
Popis výsledku anglicky
The aim of this work is to develop and test a new method for identification of material properties of the steel. This work deals with application of the small punch test for evaluation of material degradation of power station in the ČEZ company (main Czech energetic company) within the project TE01020068 “Centre of research and experimental development of reliable energy production, work package 8: Research and development of new testing methods for evaluation of material properties”. The main effort is here an improvement of empirical correlation of selected steel materials used in power industry for manufacturing of the critical components (rotors, steam-pipes, etc.). The effort here is on the utilization of the finite element method (FEM) and the neural network (NN) for evaluation of mechanical properties (Young modulus of elasticity, yield stress, tensile strength) of the selected material, based on SPT results only.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20501 - Materials engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TE01020068" target="_blank" >TE01020068: Centrum výzkumu a experimentálního vývoje spolehlivé energetiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Metal 2018 27th International Conference on Metallurgy and Materials Conference Proceedings
ISBN
978-80-87294-84-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
718 - 723
Název nakladatele
Tanger Ltd.
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
23. 5. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000461832200111