Lessons Learned from Data Mining Challenges

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26138077%3A_____%2F12%3A%230000490" target="_blank" >RIV/26138077:_____/12:#0000490 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Lessons Learned from Data Mining Challenges

Popis výsledku v původním jazyce

It becomes a good habit to organize a data mining cup, a competition or a challenge at machine learning or data mining conferences. Such events can be used for comparison of variol approaches and algorithms, they give the participants a possibility to access and analyze real-world data, and they can reset in knowledge interesting for the domain experts who provided the data. The paper describes our experience gained when organizing and evaluating the data mining challenges during European Conferences onData Mining and Machine Learning. It shows the challenge settings, describes the used data and the solid tasks and summarizes the lessons learned.

Název v anglickém jazyce

Lessons Learned from Data Mining Challenges

Popis výsledku anglicky

It becomes a good habit to organize a data mining cup, a competition or a challenge at machine learning or data mining conferences. Such events can be used for comparison of variol approaches and algorithms, they give the participants a possibility to access and analyze real-world data, and they can reset in knowledge interesting for the domain experts who provided the data. The paper describes our experience gained when organizing and evaluating the data mining challenges during European Conferences onData Mining and Machine Learning. It shows the challenge settings, describes the used data and the solid tasks and summarizes the lessons learned.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Knowledge Management

ISBN

978-80-89306-18-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

—

Název nakladatele

Vysoká škola manažmentu

Místo vydání

Trenčín

Místo konání akce

Trenčín

Datum konání akce

1. 1. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—