Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Poznatky z výzev ECML/PKDD konferencí o řešení problému dat o rizikových faktorech aterosklerózy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F07%3A00083563" target="_blank" >RIV/67985807:_____/07:00083563 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Lessons Learned from the ECML/PKDD Discovery Challenge on the Atherosclerosis Risk Factors Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    It becomes a good habit to organize a data mining cup, a competiton or a challenge at machine learning or data mining conferences. The main idea of the Discovery Challenge organized at the European Conferences on Principles and Praktice of Knowledge Discovery in Databases since 1999 was to encourage a colaborative research effort rather than a competition between data miners. Different data sets have been used for the Discovery Challenge workshops during the seven years. The paper summarizes our experience gained when organizing and evaluating the Discovery Challenge on the atherosclerosis risk factors data.

  • Název v anglickém jazyce

    Lessons Learned from the ECML/PKDD Discovery Challenge on the Atherosclerosis Risk Factors Data

  • Popis výsledku anglicky

    It becomes a good habit to organize a data mining cup, a competiton or a challenge at machine learning or data mining conferences. The main idea of the Discovery Challenge organized at the European Conferences on Principles and Praktice of Knowledge Discovery in Databases since 1999 was to encourage a colaborative research effort rather than a competition between data miners. Different data sets have been used for the Discovery Challenge workshops during the seven years. The paper summarizes our experience gained when organizing and evaluating the Discovery Challenge on the atherosclerosis risk factors data.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computing and Informatics

  • ISSN

    1335-9150

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    26

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    329-344

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus