Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SW nástroje pro automatizaci výroby HD map pro definované výstupní oblasti použití

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26429632%3A_____%2F22%3AN0000030" target="_blank" >RIV/26429632:_____/22:N0000030 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    SW nástroje pro automatizaci výroby HD map pro definované výstupní oblasti použití

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V rámci projektu vznikl software na ředění mračna bodů ve formátu LAS. Byl vytvořen pro zjednodušení práce s objemnými daty a k tvorbě podkladů pro autonomní vozidla, která umí pracovat pouze s málo objemnými daty. Pomocí tohoto nástroje lze odmazávat či ředit body na základě průmětu s 2D polygonem, hodnoty ředění, polohy, klasifikace, nebo druhu objektu. Lze redukovat objemná data pro rychlejší zpracování a nebo klasifikovat mračno na základě průmětu s polygonem.

  • Název v anglickém jazyce

    SW tools for automating the production of HD maps for defined output areas

  • Popis výsledku anglicky

    Within the project, point cloud thinning software in LAS format was developed. It was created to simplify the handling of voluminous data and to create the basis for autonomous vehicles that can only handle low-volume data. With this tool, points can be deleted or thinned based on projection with a 2D polygon, thinning value, position, classification, or object type. You can reduce bulky data for faster processing or classify a cloud based on projection with a polygon.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EG20_321%2F0024666" target="_blank" >EG20_321/0024666: Kooperativní HD mapování pro podporu rozvoje autonomní mobility</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    V04

  • Technické parametry

    Software pracuje ve 4 různých režimech: - Rychle ředění dat na potřebnou velikost, nebo předředění pro následné rychlejší zpracování. - Mračno se rozředí na základě faktoru ředění u každé třídy bodů. Každou třídu bodů lze ředit podle jiné hodnoty ředění. - Pomocí průniku s 2D polygonem lze odmazávat nechtěné plochy, či je ředit podle významu a důležitosti. - Na základě průniku s polygonem lze vytvořit vrstvy a třídy pro následné zpracování a urychlení práce s jednotlivými vrstvami.

  • Ekonomické parametry

    Výstup bude používán ve výrobním procesu pro rychlejší a kvalitnější vytváření konkrétních výstupů pro zákazníky. Hlavní využití se očekává v oboru autonomních vozidel, která používají jako podklad velmi řídké mračno bodů. Díky tomuto nástroji lze zredukovat objemná data, aniž by to zásadně ovlivňovalo kvalitu dat a schopnost rozpoznávat objekty v mračnu bodů. Při použití klasifikace mračna bodů lze do procesu zapojit o pokročilé způsoby ředění. Nejvíce se zředí rovné plochy a zeleň. Na menších objektech, hranách či sloupech se ponechá bodů více. Dočasné či nechtěné objekty a plochy se odstraní úplně. Komercializace výstupu povede ke zvýšení ročního objemu zisku poskytovatelů. Výstup bude použit také pro další VaVaI činnost.

  • IČO vlastníka výsledku

    26429632

  • Název vlastníka

    CEDA MAPS a.s.