Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Doplněný 3D model města Plzně

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26429632%3A_____%2F25%3AN0000001" target="_blank" >RIV/26429632:_____/25:N0000001 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/49777513:23520/24:43974830

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Doplněný 3D model města Plzně

  • Popis výsledku v původním jazyce

    V rámci projektu DiDYMOS byl vytvořen a rozšířen 3D model města Plzně o datové vrstvy zaměřené na podporu autonomního řízení. Klíčové aktivity zahrnovaly mobilní mapování testovacího úseku, segmentaci a extrakci geografických prvků z mračna bodů a jejich integraci do modelu. Zásadními přínosy byly vysoká přesnost a podrobnost získaných dat, která umožnila zmapovat technickou a dopravní infrastrukturu, včetně kolejnic, obrubníků, dopravního značení a dalších vertikálních i plošných prvků. Data byla zpracována v různých formátech a využita nejen pro autonomní řízení, ale jsou použitelná také pro širší potřeby městské správy a plánování.

  • Název v anglickém jazyce

    Updated 3D model of the city of Pilsen

  • Popis výsledku anglicky

    As part of the DiDYMOS project, a 3D model of the city of Plzeň was created and expanded with data layers focused on supporting autonomous driving. Key activities included mobile mapping of the test section, segmentation and extraction of geographic features from the point cloud, and their integration into the model. The main benefits were the high accuracy and detail of the data obtained, which enabled the mapping of technical and transport infrastructure, including rails, curbs, traffic signs, and other vertical and surface features. The data were processed in various formats and used not only for autonomous driving but also for broader urban administration and planning needs.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/CK03000179" target="_blank" >CK03000179: Vytvoření dynamického digitálního modelu ulice pro potřeby autonomního řízení v Plzni</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.