Ověřená technologie automatického robotického systému pro kontrolu povrchových vad na lakovaných bezpečnostních, technických a dekorativních dílech pro automobilový průmysl

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26510987%3A_____%2F23%3AN0000005" target="_blank" >RIV/26510987:_____/23:N0000005 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Ověřená technologie automatického robotického systému pro kontrolu povrchových vad na lakovaných bezpečnostních, technických a dekorativních dílech pro automobilový průmysl

Popis výsledku v původním jazyce

V rámci projektu se nám podařilo vyvinout ověřenou technologii automatického systému pro detekci vad, která byla úspěšně otestována na dílech Bezel a airbagové krytky DAB MEB. Systém je založený na strojovém učení a technologii neuronových sítí, která nahradí v současnosti používanou metodu řízení kvality pomocí operátora, která je závislá na lidském faktoru. Dosažené výsledky automatického systému pro detekci vad splňují požadavky našich zákazníků na řízení kvality a technologie může být jednoznačně použita v reálném provozu. Hlavním důvodem úspěšné realizace je: • Nalezení vhodné kombinace kamer, objektivů a osvětlení včetně správně zvolených technologií a parametrů • Vývoj vlastního programu pro detekci vad na bázi strojového učení a neuronových sítí • Úspěšný proces trénování neuronové sítě, která je schopna autonomní kontroly dílů • Vývoj a realizace předsériové inspekční linky Řešení bylo úspěšně otestováno na předsériové inspekční lince, která bude v budoucnu rozšířena pro potřeby sériové výroby. Řešení je plně aplikovatelné na jakýkoliv další výrobek společnosti. Odhadovaný termín finalizace sériové inspekční linky je konec roku 2023.

Název v anglickém jazyce

Proven automatic robotic system technology for detecting surface defects on painted safety, technical and decorative parts for automotive industry

Popis výsledku anglicky

As part of the project, we managed to develop a proven technology of an automatic defect detection system, which was successfully tested on Bezel parts and the DAB MEB airbag cover. The system is based on machine learning and neural network technology, which will replace the currently used operator-based quality control method, which is dependent on the human factor. The achieved results of the automatic defect detection system meet the quality control requirements of our customers. The technology can clearly be used in serial production. The main reason for successful implementation is: • Finding a suitable combination of cameras, lenses and lighting, including correctly selected technologies and parameters • Development of own program for defect detection based on machine learning and neural networks • A successful process of training a neural network that is capable of autonomously inspecting parts • Development and implementation of a pre-series inspection line The solution was successfully tested on a pre-series inspection line, which will be expanded in the future for the needs of serial production. The solution is fully applicable to any other product of the company. The estimated date of finalization of the serial inspection line is the end of 2023.

Druh

Z_tech - Ověřená technologie

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/EG20_321%2F0024718" target="_blank" >EG20_321/0024718: "Rys" Systém automatické detekce vad</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

Projekt Lynx

Číselná identifikace

—

Technické parametry

Analýza výsledku a závěr Aby byla zajištěna správná funkčnost předsériové inspekční linky, provedli jsme důkladné otestování a ověření. Jednalo se o využití dávky 100 kusů výrobků, která projde kontrolou jak naší aplikací, tak vyškoleným operátorem specializovaným na hodnocení těchto konkrétních dílů. Cílem je porovnat a analyzovat výsledky získané oběma testovacími metodami. Během testování byl každý díl nejprve posouzen detekčním systémem předsériové linky, který využívá vestavěné algoritmy a funkce k prozkoumání klíčových charakteristik a vlastností komponent. Současně operátor manuálně překontroloval stejnou sadu výrobků a vyhodnotil, zda se jedná o korektní nebo defektní kus. Pro své hodnocení využíval svých odborných znalostí a stanovených kritérií. Takto byly porovnány výsledky z inspekční stanice a operátora. Primárním kritériem pro hodnocení úspěšnosti naší aplikace je procento shody. Toto procento představuje podíl kusů, které byly strojem i operátorem správně označeny jako vyhovující nebo nevyhovující. Pokud procento shody překročí 90 %, znamená to, že aplikace funguje správně a je schopna přesně identifikovat defektní kusy. Pokud však procento shody klesne pod 90 %, naznačuje to, že aplikace vyžaduje další zdokonalení a vylepšení prostřednictvím hloubkového učení (Deep learning). Provedením tohoto komplexního procesu testování a ověřování jsme získali přehled o spolehlivosti naší aplikace. Porovnání výsledků mezi automatizovaným systémem a operátorem slouží jako měřítko pro hodnocení efektivity a přesnosti naší aplikace. Tato iterativní smyčka zpětné vazby umožňuje neustále zlepšovat a optimalizovat výkon stroje a zajistit jeho spolehlivost a efektivitu v reálných scénářích. Závěr: Po několika cyklech testování a učení se procento shody zvýšilo na 93 % (u dílu Bezel) a 91% (u airbagové krytky), což je velmi uspokojivý výsledek. Dosažená spolehlivost detekce defektního dílu (NOK dílu) je 0.97 u dílu Bezel a 0.96 u airbagové krytky MEB. Znamená to, že aplikace funguje spolehlivě, efektivně a je účinným nástrojem pro operace kontroly kvality.

Ekonomické parametry

Hlavní ekonomický cíl tohoto projektu přímo souvisí se zvýšením kvality produktu. Díky vyšší spolehlivosti kontrolního procesu budou zákazníci společnosti DEMOAUTOPLAST s.r.o. preferovat její produkty oproti konkurenčním výrobkům. Dalším ekonomickým přínosem bude optimalizace využití operátorů, z nichž se v současnosti 50% věnuje kontrole kvality a 20% se zabývá manipulací ve výrobě. Díky nové technologii kontroly dílů bude možné přibližně 20% operátorů přesunout na práci s vyšší přidanou hodnotou. Také lze očekávat snížení nákladů za materiál v důsledku jeho efektivnějšího využití a snížení nákladů na řešení zákaznických reklamací a to až o 30% oproti současným nákladům. Okamžitá detekce vad v reálném čase nám poskytne vyhodnocení kvality vyrobených dílů v reálném čase a tak můžeme rychle reagovat v případě výroby defektních dílů (např. překonfigurovat výrobu dílů). Doba návratnosti investovaných výdajů do tohoto projektu (bez zohlednění nárůstu poptávky) byla vypočítaná na 16 měsíců.

Kategorie aplik. výsledku dle nákladů

—

IČO vlastníka výsledku

26510987

Název vlastníka

DEMOAUTOPLAST, s.r.o.

Stát vlastníka

CZ - Česká republika

Druh možnosti využití

V - Výsledek je využíván vlastníkem

Požadavek na licenční poplatek

—

Adresa www stránky s výsledkem

—