Využití MALDI-TOF MS pro identifikaci bakterií způsobujících kažení mlékárenských výrobků
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26722861%3A_____%2F18%3AN0000065" target="_blank" >RIV/26722861:_____/18:N0000065 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60461373:22330/18:43917529 RIV/60461373:22810/18:43917529
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Využití MALDI-TOF MS pro identifikaci bakterií způsobujících kažení mlékárenských výrobků
Popis výsledku v původním jazyce
Metoda MALDI-TOF MS (Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time-of-Flight Mass Spectrometry, hmotnostní spektrometrie proteinů pomocí laserové desorpce/ionizace za účasti matrice s analyzátorem doby průletu) je rychlou a moderní metodou identifikace mikroorganismů, zvláště pak bakterií. V této práci byla provedena MALDI-TOF MS identifikace celkem 711 bakteriálních izolátů z mlékárenských výrobků a provozoven. Celkem 91 % izolátů bylo spolehlivě identifikováno na alespoň rodové úrovni. Úroveň spolehlivosti rodové a druhové identifikace ovlivňuje nejen výběr vhodné metody přípravy vzorku pro danou taxonomickou skupinu, ale i fylogenetické vztahy v rámci rodů a přítomnost odpovídajících proteinových profilů v referenční databázi. Druhová identifikace je poté více náročná pro jednotlivé druhy druhových skupin (např. Bacillus cereus group, Enterobacter cloacae komplex, druhové skupiny Pseudomonas spp.). Bylo zjištěno, že databáze Biotyper 3.1 (Bruker Daltonics, Německo) rodově i druhově dostatečně pokrývá běžnou bakteriální mikroflóru mlékárenských výrobků, kdy s využitím této databáze byly metodou MALDI-TOF MS identifikovány bakteriální izoláty patřící do celkem 39 rodů.
Název v anglickém jazyce
Application of MALDI-TOF MS for the identification of bacteria causing spoilage of dairy products
Popis výsledku anglicky
The identification of bacteria belongs to important operations in laboratory microbiological practice in diary industry. The MALDI-TOF MS (Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time-of-Flight Mass Spectrometry) method is a rapid and reliable method for microorganisms identification, specially for the identification of bacteria. In this work it was performed MALDI-TOF MS identification of totally 711 bacterial isolates from dairy products and dairy plants. In sum 91 % isolates was identified reliably at least on the genus level. The reliability level of the genus and species identification is influenced not only by the choice of an appropriate method for sample preparation, but also by the phylogenetic relations within the genera scope and by the presence of accordant proteins profiles in the reference database. The species identification is then more fastidious for single species in the species groups (e.g. the Bacillus cereus group, the Enterobacter cloacae complex, the Pseudomonas spp. species groups). It was also found, that the Biotyper 3.1 database (Bruker Daltonics, Germany) covers sufficiently the common bacterial microflora of dairy products, when by use this database and the MALDI-TOF MS method they were identified bacterial isolates totally ranking into 39 genera.
Klasifikace
Druh
J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích
CEP obor
—
OECD FORD obor
10606 - Microbiology
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/QJ1210300" target="_blank" >QJ1210300: Systémy jištění kvality a bezpečnosti mlékárenských výrobků vhodnými metodami aplikovatelnými v praxi</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Mlékařské listy – zpravodaj
ISSN
1212-950X
e-ISSN
—
Svazek periodika
29
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
25-31
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—