Interpretace výsledků algoritmů kontroly dynamiky kvality mléka a selekce krav k antibiotickému zasušení v kontrole užitkovosti

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26722861%3A_____%2F23%3AN0000052" target="_blank" >RIV/26722861:_____/23:N0000052 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.vumlekarensky.cz/upload/soubory/metodiky/cm43_2023.pdf" target="_blank" >https://www.vumlekarensky.cz/upload/soubory/metodiky/cm43_2023.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Interpretace výsledků algoritmů kontroly dynamiky kvality mléka a selekce krav k antibiotickému zasušení v kontrole užitkovosti

Popis výsledku v původním jazyce

Jsou uvedeny principy algoritmů a metody interpretace jejich výsledků: - lineárního klouzavého informování farmářů o kvalitě bazénových vzorků mléka, tento postup může v důsledcích přispět k lepší kontrole hygieny dojení a stájí a tím ke snižování počtu somatických buněk (PSB) v mléce, zlepšování zdravotního stavu dojnic a omezování uvolňování antibiotik (ATB) do prostředí; - výběru dojnic k ATB/neATB zasušení krav podle dynamiky PSB během laktace, což může účelně redukovat použití ATB v profylaxi mastitid a tím jejich průnik do prostředí. Poruchy sekrece mléka jsou trvale jedním z hlavních zdrojů ztrát na produkci a kvalitě mléka a použití antibiotik (ATB) k léčbě dojnic. Ze zvýšeného použití ATB obecně plyne vzrůst rizika tvorby rezistence bakteriálních patogenů vůči těmto ATB. To následně může vést k ohrožení efektivity léčby infekčních nemocí v populacích hospodářských zvířat a humánní populaci. Metodika je inovativní v tom, že představuje další, novou variantu systematického využití analytických výsledků pravidelné kontroly kvality mléka (bazénové vzorky mléka) a mléčné užitkovosti (individuální vzorky mléka) ke zdravotnímu a kvalitativnímu managementu stáda dojnic. Tím může dojít ke zvýšení efektivity chovu dojnic a bezpečnosti mléčného potravinového řetězce.

Název v anglickém jazyce

Interpretation of results of milk quality dynamics control algorithms and selection of cows for antibiotic drying in milk recording

Popis výsledku anglicky

The principles of the algorithms and methods of interpretation of their results are presented: - linear sliding information to farmers about the quality of bulk tank milk samples, this procedure can consequently contribute to a better control of the hygiene of milking and stables and thus to reducing the somatic cell count (SCC) in milk, improving the health of dairy cows and limiting the release of antibiotics (ATBs) to the environment; - selection of dairy cows for ATBs/noATBs drying of cows according to SCC dynamics during lactation, which can effectively reduce the use of ATBs in mastitis prophylaxis and thus their penetration into the environment. Milk secretion disorders are consistently one of the main sources of losses in milk production and quality and the use of antibiotics (ATBs) to treat dairy cows. The increased use of ATBs generally results in an increase in the risk of bacterial pathogens developing resistance to these ATBs. This can subsequently lead to a threat to the effectiveness of the treatment of infectious diseases in livestock and human populations. The methodology is innovative in that it represents another, new variant of the systematic use of analytical results of regular milk quality control (bulk tank milk samples) and milk recording (individual milk samples) for the health and quality management of the dairy herd. This can increase the efficiency of dairy farming and the safety of the dairy food chain.

Druh

N_metS - Metodiky schválené orgánem státní správy

CEP obor

—

OECD FORD obor

40201 - Animal and dairy science; (Animal biotechnology to be 4.4)

Projekt

<a href="/cs/project/QK21010123" target="_blank" >QK21010123: Vývoj metod redukce průniku antibiotik do prostředí v chovu dojnic jako podpora prevence vzniku antibiotické rezistence mikroorganismů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

CM 43 2023

Číslo předpisu

8328/2023-ČPI

Technické parametry

Pro Výzkumný ústav mlékárenský s.r.o. vydal MILCOM a.s., Ke Dvoru 12a, Praha 6, 16000, 2023. ISBN: 978-80-88390-09-1 (MILCOM) (MILCOM a.s.). Metodika má 28 stran. Existence metodiky je doložená statutárně podepsanou smlouvou o aplikaci metodiky mezi Výzkumným ústavem mlékárenským s.r.o. Praha (IČO: 26722861) a ČMSCH a.s. Hradištko (IČO: 26162539) ze dne 06.11.2023. Metodika je volně dostupná na odkazech: https://www.vumlekarensky.cz/upload/soubory/metodiky/cm43_2023.pdf a https://agronavigator.cz/sites/default/files/users/user312/13-12-2023/AlgorKontrolKvalBazenSelekceATBZasus2023.pdf

Ekonomické parametry

Ekonomický dopad je v kontrole zdravotního stavu dojnic, kontrole kvality mléka a životního prostředí. Zlepšení prevence produkčních poruch sekrece mléka může tvořit podíl do 5 % efektu ve smyslu redukce běžných ztrát mléka, které mohou tvořit značné obchodní ztráty. Objem ztrát za rok v ČR lze vyčíslit na min. 130 000 000 l mléka (zlepšení činí cca 65 mil. Kč při farmářské ceně 10 Kč/litr mléka). Efekt ze snižování použití antibiotik v mlékařství pro snížení rizika vzniku rezistentních patogenů lze obtížně vyčíslit, je však nesporným přínosem. Náklady na zavedení postupu mohou pro uživatele s centrální působností činit v ČR celkem 200 tis. Kč (mzdy a poplatky za služby, popř. relevantní hardware, za doplňky softwarového vybavení KKM a KU) jednorázově. Činnost se periodicky aktualizuje (měsíčně). Přínos pro uživatele, tzn. dodatečných tržeb, za rozšíření spektra analýz v KKM a KU může být cca 100 tis. Kč ročně. Efekt je opakovatelný po rocích, celkový možný přínos je odhadnut na cca 39 mil. Kč ročně.

Označení certifikačního orgánu

Česká plemenářská inspekce, Štěpánská 626/63, Praha 1, 11000

Datum certifikace

—

Způsoby využití výsledku

C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů