Handbook of field sampling for multi-taxon biodiversity studies in European forests
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F26733544%3A_____%2F22%3AN0000003" target="_blank" >RIV/26733544:_____/22:N0000003 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60460709:41320/21:89504
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X21009316" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1470160X21009316</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.108266" target="_blank" >10.1016/j.ecolind.2021.108266</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Handbook of field sampling for multi-taxon biodiversity studies in European forests
Popis výsledku v původním jazyce
Článek hodnotící výsledky výzkumů 41 projektů zabývajících se biodiverzitou lesa z celkem 13 evropských zemí si klade zásadní otázky co studovat a jakým způsobem, abychom zjistili skutečný stav biodiverzity. Projekty se zabývaly měřením živých a mrtvých stromů a studiem mnoha taxonomických skupin (zejména lišejníky, mechorosty, cévnaté rostliny, houby, hmyz). Forests host most terrestrial biodiversity and their sustainable management is crucial to halt biodiversity loss. Although scientific evidence indicates that sustainable forest management (SFM) should be assessed by monitoring multi-taxon biodiversity, most current SFM criteria and indicators account only for trees or consider indirect biodiversity proxies. Several projects performed multi-taxon sampling to investigate the effects of forest management on biodiversity, but the large variability of their sampling approaches hampers the identification of general trends, and limits broad-scale inference for designing SFM. Here we address the need of common sampling protocols for forest structure and multi-taxon biodiversity to be used at broad spatial scales. We established a network of researchers involved in 41 projects on forest multi-taxon biodiversity across 13 European countries. The network data structure comprised the assessment of at least three taxa, and the measurement of forest stand structur
Název v anglickém jazyce
Handbook of field sampling for multi-taxon biodiversity studies in European forests
Popis výsledku anglicky
Článek hodnotící výsledky výzkumů 41 projektů zabývajících se biodiverzitou lesa z celkem 13 evropských zemí si klade zásadní otázky co studovat a jakým způsobem, abychom zjistili skutečný stav biodiverzity. Projekty se zabývaly měřením živých a mrtvých stromů a studiem mnoha taxonomických skupin (zejména lišejníky, mechorosty, cévnaté rostliny, houby, hmyz). Forests host most terrestrial biodiversity and their sustainable management is crucial to halt biodiversity loss. Although scientific evidence indicates that sustainable forest management (SFM) should be assessed by monitoring multi-taxon biodiversity, most current SFM criteria and indicators account only for trees or consider indirect biodiversity proxies. Several projects performed multi-taxon sampling to investigate the effects of forest management on biodiversity, but the large variability of their sampling approaches hampers the identification of general trends, and limits broad-scale inference for designing SFM. Here we address the need of common sampling protocols for forest structure and multi-taxon biodiversity to be used at broad spatial scales. We established a network of researchers involved in 41 projects on forest multi-taxon biodiversity across 13 European countries. The network data structure comprised the assessment of at least three taxa, and the measurement of forest stand structur
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
10619 - Biodiversity conservation
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TH02030913" target="_blank" >TH02030913: Návrh principů a metod identifikace, dokumentace a ochrany klíčových habitatových objektů v hospodářských lesích jako prostředku k posílení jejich mimoprodukčních funkcí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Ecological Indicators
ISSN
1470-160X
e-ISSN
—
Svazek periodika
132
Číslo periodika v rámci svazku
12/2021
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
1-13
Kód UT WoS článku
000710702000004
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85116908286