Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Rozhodovací schemata pro vícenásobné komunikační přístupové systémy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27070131%3A_____%2F07%3A%230000089" target="_blank" >RIV/27070131:_____/07:#0000089 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Rozhodovací schemata pro vícenásobné komunikační přístupové systémy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Jsou prezentována řešení přepínání mezi více nezávislými přístupovými cestami vícenásobného přístupového řešení pro ITS. Přepínací mechanizmy řeší buď připravovaná řada standardů CALM anebo řešení na bázi L3/L2 přepínání. Vlastní rozhodovací schemata alenejsou standardy řešena a autoři navrhují v předložené práci jedno z možných řešení.

  • Název v anglickém jazyce

    Communications multi-path access decision scheme

  • Popis výsledku anglicky

    Resolution of seamless switching within set of available wireless access solutions applied in ITS applications is presented. CALM based system or specifically L3/L2 switching are solution for multi-path access communication system. Competent decision processes based on precisely quantified system requirements and each performance indicator tolerance range must be implemented to keep service up and running with no influence of continuously changing conditions in time and served space. Proposed approach is based on Kalman filtering, which separates reasonable part of noise and also allows prediction of the individual parameters near future behavior. Presented classification algorithm applied on filtered measured data combined with deterministic parameters is trained using historical data, i.e. combination of parameters vectors line and relevant decisions

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Neural Network World,

  • ISSN

    1210-0552

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    18

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus