Rozhodovací schemata pro vícenásobné komunikační přístupové systémy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21260%2F07%3A06143690" target="_blank" >RIV/68407700:21260/07:06143690 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21260/08:00204330

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Communications multi-path access decision scheme

Popis výsledku v původním jazyce

Resolution of seamless switching within set of available wireless access solutions applied in ITS applications is presented. CALM based system or specifically L3/L2 switching are solution for multi-path access communication system. Competent decision processes based on precisely quantified system requirements and each performance indicator tolerance range must be implemented to keep service up and running with no influence of continuously changing conditions in time and served space. Proposed approach is based on Kalman filtering, which separates reasonable part of noise and also allows prediction of the individual parameters near future behavior. Presented classification algorithm applied on filtered measured data combined with deterministic parameters is trained using historical data, i.e. combination of parameters vectors line and relevant decisions.

Název v anglickém jazyce

Communications multi-path access decision scheme

Popis výsledku anglicky

Resolution of seamless switching within set of available wireless access solutions applied in ITS applications is presented. CALM based system or specifically L3/L2 switching are solution for multi-path access communication system. Competent decision processes based on precisely quantified system requirements and each performance indicator tolerance range must be implemented to keep service up and running with no influence of continuously changing conditions in time and served space. Proposed approach is based on Kalman filtering, which separates reasonable part of noise and also allows prediction of the individual parameters near future behavior. Presented classification algorithm applied on filtered measured data combined with deterministic parameters is trained using historical data, i.e. combination of parameters vectors line and relevant decisions.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Neural Network World

ISSN

1210-0552

e-ISSN

—

Svazek periodika

18

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

3-14

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—