Software ScioLink Cloud

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F27156125%3A_____%2F23%3AN0000001" target="_blank" >RIV/27156125:_____/23:N0000001 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.sciolink.com" target="_blank" >http://www.sciolink.com</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Software ScioLink Cloud

Popis výsledku v původním jazyce

Výstupem projektu je platforma ScioLink Cloud vyvinuta tak, aby nabízela klientům kompletní servis v oblasti realizace testování od přípravy testů až po vyhodnocení záznamů pomocí umělé inteligence, a to ve vysoce škálovatelném cloudovém prostředí. Umožňuje klientům vlastní administraci celého procesu. Systém minimalizuje lidský zásah, pomůže automatizovat stávající procesy a celý proces online testování významně urychlí a zjednoduší. V rámci tohoto projektu došlo k aplikaci nejnovějších trendů, algoritmů a technologií v dané oblasti. Zásadní výhodou modelu SaaS je prostor pro integraci umělé inteligence, výstup tak obsahuje řadu nových algoritmů umělé inteligence, která umí rozpoznat podezřelé situace. Software přináší takový prvek novosti a pokroku do oblasti počítačových programů, které znamenají zvýšení objemu znalostí (např. prostřednictvím využití a vytváření nových nebo účinnějších algoritmů založených na nových technikách). V rámci projektu byly tak dosaženy i následující vedlejší výstupy: Algoritmy umělé inteligence pro detekci nežádoucího chování v průběhu zkoušek Analytické algoritmy a psychometrické algoritmy hodnocení výsledků a detekce opisování Klíčová slova: umělá inteligence, proctoring

Název v anglickém jazyce

Software ScioLink Cloud

Popis výsledku anglicky

The result of the project is the ScioLink Cloud platform developed to offer clients a complete service in the field of test execution from test preparation to the evaluation of records using artificial intelligence, in a highly scalable cloud environment. It allows clients to self-administer the entire process. The system minimizes human intervention, helps automate existing processes and makes the entire online testing process significantly faster and simpler. This project has applied the latest trends, algorithms and technologies in the field. A major advantage of the SaaS model is the scope for integration of artificial intelligence, so the output includes a number of new AI algorithms that can detect suspicious situations. The software brings an element of novelty and progress to the field of computer programs that implies an increase in knowledge (e.g. through the use and creation of new or more efficient algorithms based on new techniques). Thus, the project has also achieved the following spin-offs: Artificial intelligence algorithms for detecting undesirable behaviour during examinations Analytical algorithms and psychometric algorithms for performance evaluation and copying detection Keywords: artificial intelligence, proctoring

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/EG21_374%2F0026729" target="_blank" >EG21_374/0026729: SCIOLINK CLOUD</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2023

Kód důvěrnosti údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Interní identifikační kód produktu

ScioLink Cloud v.1.0

Technické parametry

Rozhraní aplikace ScioLink Cloud zahrnuje požadované moduly (authoring, test management, test/profile, marking, organization management, proctoring). Backend rozhraní rozhraní je postavené na mikro-servisní architektuře, která umožňuje kontejnerizaci a škálovatelnost řešení. Jednotlivé moduly jsou obecně implementovány jako REST API s využitím technologií .NET6 a node.js a zahrnují vlastní datový model s databází pro persistenci dat. Jako databáze byly využity technologie MSSQL a PostgreSQL. Authoring modul utilizuje cloudového úložiště (Azure BLOB storage) v kombinaci s Content delivery network (Azure CDN) za účelem optimalizace propustnosti systému při načítání testů s audiovizuálním obsahem. Modul organization management byl integrován se službou pro fakturaci Kill Bill. Pro zprostředkování komunikace mezi jednotlivými moduly mikro-servisní architektury byl instalován a nakonfigurován Rabbitmq server. V rámci modulů byla implementována asynchronní komunikace, která zajišťuje synchronizaci a integritu dat. Pro integraci a zastřešení komunikace mezi backend a frontend částí systému (BFF – backend for frontend) jsme nasadili a nakonfigurovali API gateway postavenou na frameworku .NET 6 Ocelot. V rámci vývoje frontend části projektu byla navržena a implementována 3 uživatelská rozhraní v technologii React. Analytické a psychometrické algoritmy, které mají za cíl odhalit nestandardní průchod testem, resp. podvodné jednání jsou založené na teorii odpovědi na položku (IRT), které skrze výpočet person-fit indexu umožňují detekovat nepravděpodobné vzorce odpovědí. Dále byly prozkoumány následující person-fit statistiky: personal biserial index (Donlon and Fisher, 1968), Gnormed (van der Flier, 1977), ZU3 person-fit statistics (van der Flier, 1980) a Cstar person-fit statistics (Harnisch and Linn, 1981). Rovněž byl vytvořen model detekující uchazeče, kteří prošli testem nepřiměřeně rychle, a model vyhodnocující pro každou dvojici uchazečů procento vzájemné shody jejich vzorců odpovědí. V neposlední řadě jsme prozkoumali model analyzující korelaci mezi časem odpovědi na jednotlivé testové úlohy (tzn. model označí za podezřelé ty dvojice uchazečů, kteří zadávají odpovědi na tytéž otázky téměř souběžně). Všechny tyto algoritmy byly naprogramovány v jazyce R.

Ekonomické parametry

Realizace projektu společnosti Scio umožnila i nadále rozvíjet vazby s univerzitami, které mají zájem o realizaci online protektorovaných zkoušek a vést s nimi diskusi o jejich potřebách. Díky tomu se naše pozice na Česko-slovenském trhu upevnila a v rozsahu našich služeb jsme na těchto trzích s naším řešením dominantním subjektem. V neposlední řadě je důležité doplnit, že výsledky výzkumu a vývoje jsou implementovány do již existujících řešení proktoringových služeb příjemce a zvyšují tak kvalitu současných služeb. Příjemce dlouhodobě plánuje využívat tyto výstupy i v rámci těchto svých aktivit pro klienty, kteří se z individuálních důvodů nerozhodnou pro využití platformy ScioLink Cloud, ale mají zájem o jinou formu spolupráce v oblasti proktoringových služeb. Z hlediska ekonomických přínosů se očekává generování prvních příjmů z výstupu již v roce 2023. V roce 2024 očekáváme tržby v řádech vyšších stovek tisíc CZK v dalších letech zvýšení tržeb v řádech milionů CZK.

IČO vlastníka výsledku

27156125

Název vlastníka

www.scio.cz s.r.o.