Volební geografie Libereckého kraje 1992-2010. Voličské chování z pohledu explorační prostorové analýzy dat (ESDA)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13410%2F14%3A43885904" target="_blank" >RIV/44555601:13410/14:43885904 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Volební geografie Libereckého kraje 1992-2010. Voličské chování z pohledu explorační prostorové analýzy dat (ESDA)

Popis výsledku v původním jazyce

Kniha zkoumá volební chování v Libereckém kraji v letech 1992 až 2010 s využitím metod explorační prostorové analýzy dat (exploratory spatial data analysis, ESDA), které se snaží řešit problémy spojené se statistickou analýzou prostorových dat. Využití klasických statistických metod čelí při analýze voličského chování výraznému metodologickému problému. Charakteristickými rysy prostorových dat jsou prostorová závislost (prostorová autokorelace) a prostorová heterogenita (prostorová nestacionarita), mající za následek nemožnost aplikace standardních statistických a ekonometrických metod. Proto jsou použity Moranovo I kritérium popisující globální míru prostorového shlukování (prostorové autokorelace) analyzovaných jevů, lokální indikátory prostorové asociace znázorňující v mapové podobě oblasti s rozdílným charakterem prostorové autokorelace a geograficky vážená regrese hledající souvislosti mezi volební podporou politických stran a základními charakteristikami obcí a jejich populací. T

Název v anglickém jazyce

The electoral geography of the Liberec Region, 1992-2010. Voting behaviour in terms of exploratory spatial data analysis (ESDA)

Popis výsledku anglicky

The book examines the voting behaviour in the Liberec Region in the years 1992 to 2010 using methods of exploratory spatial data analysis (ESDA), which seeks to address the problems associated with statistical analysis of spatial data. The use of classical statistical methods for the analysis of voting behaviour faces a significant methodological problem. The characteristic features of spatial data are spatial dependence (spatial autocorrelation) and spatial heterogeneity (spatial non-stationarity), resulting in the inability of application of standard statistical and econometric methods. Therefore, we used Moran's I criterion describing the global level of spatial clustering (spatial autocorrelation) of the analyzed phenomena, local indicators of spatial association (LISA) showing the areas with different character of spatial autocorrelation and geographically weighted regression (GWR) seeking connection between electoral support for political parties and the basic characteristics of

Druh

B - Odborná kniha

CEP obor

AD - Politologie a politické vědy

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

978-80-7325-344-8

Počet stran knihy

334

Název nakladatele

Centrum pro studium demokracie a kultury

Místo vydání

Brno

Kód UT WoS knihy

—